3月6日消息，2026年初引爆行业的AI助手OpenClaw，因其标志性的“小龙虾”昵称而备受关注，这款AI能够实现7x24小时不间断工作，功能丰富多样，然而其高昂的Token消耗让许多用户直呼“烧不起”。
这也是近两个月国产大模型调用量超越谷歌、OpenAI和Anthropic的重要原因——尽管它们的Koken费用比国外便宜不少，但整体成本依然偏高，要想真正解决这一问题，仍需大幅降低运营成本。
国产GPU初创企业云天励飞的董事长兼CEO陈宁日前提出一个新观点，他认为未来5到10年，全球AI竞争的重点将从过去十年的“谁更聪明”转向“谁能推动AI应用大规模落地”。
目前AI应用落地的瓶颈在于成本，Token费用成为像OpenClaw这类智能体普及的关键难点。云天励飞的目标是通过多种方式，在未来五年内将成本降低至目前的百万分之一，到2030年实现每百亿Token仅需1分钱。
关于云天励飞如何实现这一目标的具体细节尚未公布，不过该公司今年初发布了新一代GPU路线图，计划推出GPNPU芯片，其名称融合了GPU与NPU的双重特性，可兼容CUDA，仅需一行代码即可完成从GPU到国产芯片的部署迁移。
在产品设计上，他们采用了prefill与decode分离的系统架构，P芯片侧重密集型计算，D芯片侧重高带宽存储，以此实现极致的推理效率与性价比。
其GPNPU芯片还将支持多芯片协同的超节点架构，其中2026年将推出第一代超节点P芯片，算力对标英伟达Hopper架构芯片；2027年计划推出第一代超节点D芯片，主打超低时延推理，性能对标英伟达Blackwell架构芯片。
而2028年的第二代超节点D芯片将直接对标英伟达Rubin芯片，有望实现毫秒级推理时延。
