2024年10月，苹果通过免费软件更新的方式，随iOS 18.1、iPadOS 18.1和macOS Sequoia 15.1发布了面向iPhone、iPad和Mac用户的首批Apple Intelligence功能。这套个人智能化系统原本应利用苹果芯片进行语言理解和图像创作、实现跨应用操作，还能根据个人使用场景简化和加速日常任务，同时为AI隐私保护带来重大突破。然而实际情况并不理想——苹果在AI战略上的滞后与混乱已肉眼可见。
算力闲置高达90%，内部架构严重碎片化
据Wccftech报道，近日传出苹果的AI路线正面临严峻挑战。由于Apple Intelligence使用率未达预期，加上内部基础架构严重碎片化，苹果大量AI算力被闲置，闲置比例高达90%。
问题的根源在于内部研发团队各自为战，选择了截然不同的技术栈，未能建立起统一的服务端技术架构。这种重复建设不仅导致效率长期低下，还造成成本严重超支。面对短期内难以解决的结构性问题，苹果的AI战略陷入进退两难的境地。
或借力谷歌Gemini，同时加速自研芯片
考虑到内部问题的复杂性，苹果计划利用Gemini模型，使用谷歌的服务端来驱动下一代Siri。这一合作若能达成，将在短期内缓解苹果在AI能力上的压力，为内部重整争取时间。
然而，苹果显然明白，与谷歌的合作只能解燃眉之急。AI"成为硬件、操作系统以及整体用户体验的核心"这一趋势迟早会到来。据透露，苹果正在加快自研"Baltra"芯片的开发，打造自己的AI服务器，旨在提升自身对核心AI技术的掌控力，从根本上解决当前的战略困境。
从算力大量闲置到内部架构混乱，再到被迫寻求外部合作，苹果的AI之路正经历着前所未有的阵痛。能否通过自研芯片重塑AI战略，将成为这家科技巨头未来发展的关键一战。
