Meta自研芯片加速AI训练,计划年内扩展应用
Meta正着手研发定制化芯片,旨在为其人工智能模型的训练提供动力。
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本周三,Meta首席财务官Susan Li在摩根士丹利主办的一场科技行业会议上透露,公司正积极推进自有定制芯片的开发计划,其中包括设计能够训练未来人工智能模型的专用处理器。
Susan Li指出,Meta的自研芯片目前主要应用于排名与推荐相关业务,她表示:
但我们预期并希望,随着时间推移能够扩展这一应用范围,最终将能力延伸至AI模型的训练。
Meta将自身定位为数据中心领域的超大规模运营商之一,专注于训练和运行AI模型,尽管公司本身并非云计算服务提供商。
此前数周,Meta已相继与芯片行业领导者英伟达及其竞争对手AMD达成大规模采购协议,以获取支撑AI工作负载所需的芯片与设备供应。
Susan Li强调,Meta采取的是差异化的芯片采购策略,即根据不同的应用场景选择最合适的处理器。她说道:
基于我们目前掌握的信息和当前需求,我们正在评估哪款芯片最适合每一种应用场景。而定制芯片正是这其中的关键一环。
分析认为,Meta并非要以自研芯片完全取代外部采购,而是在构建一套混合供应体系。外部采购满足当前规模化需求,而自研芯片则针对高度定制化的内部工作负载进行优化,以提升效率并控制长期成本。
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