Meta正着手研发定制化芯片，旨在为其人工智能模型的训练提供动力。

本周三，Meta首席财务官Susan Li在摩根士丹利主办的一场科技行业会议上透露，公司正积极推进自有定制芯片的开发计划，其中包括设计能够训练未来人工智能模型的专用处理器。

Susan Li指出，Meta的自研芯片目前主要应用于排名与推荐相关业务，她表示：

但我们预期并希望，随着时间推移能够扩展这一应用范围，最终将能力延伸至AI模型的训练。

Meta将自身定位为数据中心领域的超大规模运营商之一，专注于训练和运行AI模型，尽管公司本身并非云计算服务提供商。

此前数周，Meta已相继与芯片行业领导者英伟达及其竞争对手AMD达成大规模采购协议，以获取支撑AI工作负载所需的芯片与设备供应。

Susan Li强调，Meta采取的是差异化的芯片采购策略，即根据不同的应用场景选择最合适的处理器。她说道：

基于我们目前掌握的信息和当前需求，我们正在评估哪款芯片最适合每一种应用场景。而定制芯片正是这其中的关键一环。

分析认为，Meta并非要以自研芯片完全取代外部采购，而是在构建一套混合供应体系。外部采购满足当前规模化需求，而自研芯片则针对高度定制化的内部工作负载进行优化，以提升效率并控制长期成本。