中国的人工智能产业正逐步形成“电力—算力—智力—人力—安全力—生产力”协同推进的“六力模型”，为“人工智能+”行动的落地夯实基础。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在2026年全国两会期间对中新经纬如是表示。

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎 受访者供图

围绕上述体系构建，周鸿祎今年重点关注推理算力布局优化、智能体公共服务平台建设以及安全智能体规模应用等议题。

在周鸿祎看来，电力优势正持续转化为通用算力。通用算力分为训练算力和推理算力，但算力本身并不直接创造产业价值。只有消耗推理算力运行的智能体，才能将通用模型能力转化为懂行业、懂场景的“专用智力”，再由“既懂AI又懂业务”的专业人才进行规划与治理，并在安全能力护航下运行，最终形成稳定、可持续的生产力。在这一转化链条中，智能体成为连接各要素、推动生产力形成的关键引擎。人工智能已从“大模型能力竞争”迈入“智能体规模应用阶段”。

周鸿祎表示，随着百亿级智能体进入产业场景，推理算力的重要性日益凸显。当前中国训练算力稳步提升，但面向推理任务的专用集群仍存在结构性缺口，专用推理芯片能力亟需突破。

针对这一问题，周鸿祎建议优化推理算力布局：应在全国一体化算力体系框架下出台推理算力布局指导政策，建立“全国统筹+区域细化”的布局体系，在重点产业区域建设低时延、高密度的推理算力集群，通过调度机制提升资源利用效率。同时鼓励专用推理芯片国产化发展，实现产业链自主可控，支撑智能体技术的深度应用。

在调研中，周鸿祎还发现，目前智能体规模化落地仍面临多方面挑战。对此，他提出了实施技术与人才“双线赋能”，由相关部门牵头建设普惠型智能体公共服务平台和智能体课堂等多条建议。

此外，周鸿祎提到，在“六力模型”中，“安全力”是保障体系稳定运行的重要一环。他建议，加快推行“以模治模”，用AI治理AI。相关部门应支持兼具“安全+AI”能力的企业打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体产品，在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域批量部署，推动场景化应用。

责任编辑：魏薇 李忠元