在数字化转型进程中，企业普遍面临一个关键挑战：如何确保自动化流程在不同操作系统与浏览器环境中稳定、高效地执行？RPA（机器人流程自动化）以其出色的跨平台与跨浏览器兼容能力，成为连接各类异构系统的“数字桥梁”。其设计理念从根源上就注重对多环境运行的原生支持，让自动化真正实现“一次设计，处处运行”。 一

Safari浏览器页面卡顿时，可尝试清理缓存、检查网络、禁用扩展并更新版本。若无效则重启设备，同时保持存储空间充足、避免标签页过多。如仅特定网站卡顿，可换用其他浏览器测试兼容性。

Chrome浏览器中mc js页面白屏或报错，通常源于兼容性、安全限制或渲染问题。可依次排查：确保Chrome版本不低于110，启用WebGL等必要WebAPI；关闭硬件加速功能；禁用可能干扰的浏览器扩展；彻底清除网站缓存与数据库数据；若遇安全软件拦截，可尝试为Chrome添加特定启动参数临时绕过限制。

Chrome148版本存在新标签页书签栏无法隐藏的Bug，用户通过快捷键或设置均无法彻底关闭。社区提供了使用第三方扩展或整理书签等临时应对方法，但根本解决仍需等待谷歌官方后续更新修复。

Codex的发布节奏一直很稳：2月推出macOS桌面版，3月登陆Windows，4月更新了一批新能力，到了5月，它终于接入了Chrome。Engadget的报道曾透露，OpenAI的最终计划是将Codex、ChatGPT和自家的浏览器Atlas整合成一个超级应用。 5月7日，OpenAI没有举办发布

这项由清华大学、美团、香港大学等多家顶尖机构联合开展的研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 25823v1）的形式发布。它直指当前AI视觉生成领域一个被长期忽视的核心问题：这些能画出“神作”的模型，到底有多“聪明”？研究团队为此构建了一套全新的测试基准——ViGoR-Bench，

人工智能的浪潮席卷了各个领域，机器在诸多任务上已展现出超越人类的能力。然而，有一个看似寻常却异常复杂的领域，始终是AI研究者们渴望攻克的堡垒——让机器像真正的学者那样，撰写出一篇结构严谨、逻辑自洽、图文并茂的完整科学论文。这远比下棋或识图要困难得多。 2026年3月，一项由中科院AgentAlpha

这项由法国Hornetsecurity公司与里尔大学、法国国家信息与自动化研究院(Inria)、法国国家科学研究中心(CNRS)以及里尔中央理工学院联合开展的研究，发表于2026年3月31日的计算机科学期刊，论文编号为arXiv:2603 29497v1。 在信息爆炸的今天，我们每天都在网上留下数字

当你满怀期待地拆开一台全新的智能设备，最令人困扰的往往不是如何使用它，而是如何让它真正“理解”指令并智能地执行任务。如今，一个更为优雅的解决方案可能已经出现。来自清华大学深圳国际研究生院与哈尔滨工业大学（深圳）的联合研究团队，近期取得了一项极具前瞻性的突破：他们成功训练人工智能自主“撰写”并精准理解

2026年3月，来自华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队，在图像智能矢量化领域取得了一项突破性进展。这项研究（论文编号：arXiv:2603 24575v1）开发了一个名为VFig的AI系统，它能够将静态的栅格图像智能地转换为可自由编辑的矢量图形，如同一位“图形考古学家