2026年MWC:华为发布首款AI数据平台,首创3+1架构
IT之家3月3日消息,在巴塞罗那举行的MWC 2026世界移动通信大会上,华为数据存储产品线总裁袁远正式发布了全新AI数据平台。
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目前,多数AI模型尚未深入运营商的核心业务,其根本原因在于业界普遍存在“重训练、轻推理”的现象。而推理环节,恰恰是AI应用真正落地的关键所在。
为解决推理业务中幻觉频发、响应体验不佳及推理记忆缺失等瓶颈,华为首创“3+1”AI数据平台,针对知识、KV Cache和记忆进行存储与优化,并借助UCM技术实现统一的调度与管理,助力用户提升推理体验。具体介绍如下:
其知识库能提供高精度、多模态的知识,让检索结果更加精准。在智能查询场景中,该技术通过多模无损解析、Token级编码等方式,将文本、图片、视频等资源转化为海量细颗粒度的知识,再结合多维度检索与比对,实现超过95%的检索准确率。海量KV Cache可容纳PB级历史对话数据,让推理过程更为高效。在AI客服等场景中,该技术不仅能大幅扩展单次对话的上下文窗口,还能在多轮对话中复用历史的KV Cache,避免重复计算,实现首Token响应时延降低90%,模型整体响应速度显著提升。记忆库负责上下文记忆管理,让模型能够“越用越聪明”。在商业数据洞察场景中,该技术可精准萃取历史数据与经验,并沉淀为可供模型调用的记忆。模型“记得”越多,推理判断就越精准,从而实现持续的自我进化。其UCM推理记忆数据管理技术,能够对记忆数据进行全生命周期管理与智能调度。通过三层缓存架构,对知识、KV Cache和记忆进行分级管理与智能调度,从而进一步优化模型的推理能力。

本次发布的AI数据平台,提供一体化和分离式两种部署模式供用户选择。
一体化部署以OceanStor A800为底座,集成了上述各项能力,在保持高性能的同时也具备灵活的扩展性;分离式部署则采用“数据引擎节点 + OceanStor Dorado存储”架构,用户可在现有系统上新增数据引擎节点,有效保护历史投资,并支撑业务的平滑转型。
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