2026年MWC：华为发布首款AI数据平台，首创3+1架构
IT之家3月3日消息，在巴塞罗那举行的MWC 2026世界移动通信大会上，华为数据存储产品线总裁袁远正式发布了全新AI数据平台。
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目前，多数AI模型尚未深入运营商的核心业务，其根本原因在于业界普遍存在“重训练、轻推理”的现象。而推理环节，恰恰是AI应用真正落地的关键所在。
为解决推理业务中幻觉频发、响应体验不佳及推理记忆缺失等瓶颈，华为首创“3+1”AI数据平台，针对知识、KV Cache和记忆进行存储与优化，并借助UCM技术实现统一的调度与管理，助力用户提升推理体验。具体介绍如下：
其知识库能提供高精度、多模态的知识，让检索结果更加精准。在智能查询场景中，该技术通过多模无损解析、Token级编码等方式，将文本、图片、视频等资源转化为海量细颗粒度的知识，再结合多维度检索与比对，实现超过95%的检索准确率。海量KV Cache可容纳PB级历史对话数据，让推理过程更为高效。在AI客服等场景中，该技术不仅能大幅扩展单次对话的上下文窗口，还能在多轮对话中复用历史的KV Cache，避免重复计算，实现首Token响应时延降低90%，模型整体响应速度显著提升。记忆库负责上下文记忆管理，让模型能够“越用越聪明”。在商业数据洞察场景中，该技术可精准萃取历史数据与经验，并沉淀为可供模型调用的记忆。模型“记得”越多，推理判断就越精准，从而实现持续的自我进化。其UCM推理记忆数据管理技术，能够对记忆数据进行全生命周期管理与智能调度。通过三层缓存架构，对知识、KV Cache和记忆进行分级管理与智能调度，从而进一步优化模型的推理能力。
本次发布的AI数据平台，提供一体化和分离式两种部署模式供用户选择。
一体化部署以OceanStor A800为底座，集成了上述各项能力，在保持高性能的同时也具备灵活的扩展性；分离式部署则采用“数据引擎节点 + OceanStor Dorado存储”架构，用户可在现有系统上新增数据引擎节点，有效保护历史投资，并支撑业务的平滑转型。
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