华为2026年MWC首发AI数据平台，详解“3+1”架构优势
3月3日，IT之家消息，在巴塞罗那MWC 2026世界移动通信大会期间，华为数据存储产品线总裁袁远于产品与解决方案发布会上正式发布了AI数据平台。
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当前，许多模型尚未深入运营商核心业务，其症结在于行业内普遍存在“重训练、轻推理”的倾向。然而，推理才是AI应用真正落地的关键环节。
为了解决推理业务中幻觉频发、响应体验不佳及推理记忆缺失等瓶颈，华为首创“3+1”AI数据平台，针对知识、KV Cache和记忆进行存储与优化，并通过UCM技术实现调度与管理，助力用户提升推理体验。IT之家具体介绍如下：
知识库提供高精度多模态知识，让检索更精准：在智能查询场景中，该技术通过多模无损解析、Token级编码等方式，将文本、图片、视频等资源转化为海量细颗粒度的知识，结合多维度检索与比对，实现超过95%的检索准确率。
PB级KV Cache容纳海量历史数据，让推理更高效：在AI客服场景中，该技术不仅能在单次对话时大幅扩展上下文窗口，还能在多轮对话中复用历史KV Cache，避免重复计算，实现首Token时延降低90%，模型响应速度显著提升。
记忆库提供上下文记忆管理，让模型越用越聪明：在商业数据洞察场景中，该技术可精准萃取历史数据与经验，并沉淀成可召回的记忆。模型记得越多，推理就越精准，从而能够实现“越用越聪明”的持续进化。
UCM推理记忆数据管理技术，全生命周期管理与调度记忆数据：通过三层缓存架构，对知识库、KV Cache和记忆库进行分级管理与智能调度，进一步优化推理能力。
本次发布的AI数据平台可提供一体化和分离式两大部署模式：
一体化部署以OceanStor A800为底座，集成上述能力，同时兼具性能与灵活扩展性；
分离式部署采用“数据引擎节点 + OceanStor Dorado”架构，可在现有系统上新增数据引擎节点，保护历史投资，支撑业务平滑转型。
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