进入2026年，伴随AI技术的不断迭代，科学智能发展所面临的核心挑战也在悄然改变。尤其在科学智能获得全球广泛关注的当下，专注于严谨科学的探索活动，愈发需要一个具备高度理解与执行能力的、更“聪明”的助手。

3月1日，上海科学智能研究院联合复旦大学等单位举行了一场重要发布会，对去年七月发布的“星启智”平台进行了全面升级。此次升级，平台在原有的全流程科学探索能力基础上，重磅推出了以“大圣”（超级科研合伙人）为核心载体的、面向深度科研场景的高能动力智能体，旨在引领科研范式的革新。

近期引发广泛讨论的OpenClaw等项目，展示了智能体自主规划复杂任务并分步执行的能力，为大规模人机协作提供了令人兴奋的新思路。然而，科学研究的语境远比通用场景更为严苛。科研工作往往涉及海量原始结构数据、长周期问题的持续演变、多路径并行的探索过程以及最终的真实实验验证，任何一个微小的偏差都可能影响结论的可靠性。因此，科学探索所需要的智能体，不仅需要强大的思维与行动能力，更需要具备专业、安全、可验证的系统级专业能力作为坚实后盾。

正是基于这些判断，“星启智”平台完成了此次的全面迭代，推出了超级科研合伙人“大圣”。借助这位高能动力智能体，科学家可以使用自然语言直接提出研究方向或疑问，“大圣”会负责进行核心推理与任务拆解，调度多个专业智能体协同工作，并在全过程中沉淀结构化的思考记忆；通过双层沟通与层级管理机制，既能妥善处理模糊指令，又能保持整个执行过程的清晰条理，避免复杂任务中的路径混乱。

复旦大学校长助理、上海创智学院副院长吴力波向记者表示，在当下，科学家的独特价值变得前所未有的重要，因为构建超级智能体背后的这些专业“技能包”，每一个都需要围绕具体科研问题来精心打造，这离不开科学家对问题本质的深刻洞见。“为什么称它为‘大圣’？寓意其能力广大，但要使它真正发挥神力，还需要科学家这位‘师父’来念好‘紧箍咒’，确保其方向正确、使用得当。”

她进一步解释道，在科研领域，任何不严谨、不可靠的因素都可能带来致命影响。当AI技术深度融入科研全流程，其能力必须在明确的规则边界内运行，在保证高度自主探索性的同时，实现高安全性与低资源消耗的平衡。

研究人员可以在一个高度融合的大规模沙箱环境中，自如地进行模型验证、流程测试与智能体运行。该系统能自动管理权限与计算资源的生命周期，从而实现低成本的快速试错与迭代验证；那些经反复验证的成熟成果，则可被无缝迁移至真实的高性能计算环境之中，加速科学发现。