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大数据杀熟升级隐蔽算法歧视,亟需构建全流程监管治理体系

时间:2026-02-28 12:37
随着算法技术持续演进,大数据杀熟已由早期粗放、直观的价格差异,转变为高度复杂且隐蔽的系统性行为。其运作逻辑已从依赖用户静态标签的显性定价,转向依托人工智能模型、动态整合地理位置、使用习惯、设备信息、

随着算法技术不断迭代升级,大数据杀熟已从早期粗放直观的价格差异,逐渐演变为高度复杂且隐蔽的系统性行为。其运作逻辑不再依赖用户的静态标签进行显性定价,而是转向依托人工智能模型、动态整合地理位置、使用习惯、设备信息、访问频率、比价行为乃至社交关系等多维情境的隐性决策过程,形成一种深层次的差异化价格博弈。

这一现象的蔓延,与平台经济所处的发展阶段密切相关。从本质上讲,这并非效率提升的自然结果,而是以牺牲公平为代价、追求短期利润再分配的掠夺式增长模式。如果缺乏有效约束,不仅会侵蚀市场公平竞争的基本准则,更将削弱平台经济的公信力与长期发展韧性,最终损害投资者信心与产业生态健康。

应对当前日益隐蔽、嵌入系统底层的差别化定价机制,监管思路亟需突破事后追责的局限,构建涵盖立法完善、算法透明度审查、平台治理结构优化以及公众参与监督在内的综合治理体系。关键在于重新界定平台算法权力的边界,切实保障消费者知情权、选择权与公平交易权,推动技术应用回归服务本质,维护健康有序的市场环境。

来源:https://ai.zol.com.cn/1139/11395567.html
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