安富利AI报告:85%中国工程师实现AI量产,领先全球水平

智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影
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智东西2月27日报道,近日,老牌技术分销商和解决方案提供商安富利发布第五次年度《安富利洞察》(Avnet Insights)研究报告。该研究持续关注全球工程师在应对市场变化的过程中如何集成AI技术。
2026年度的调研于2025年10月21日至11月5日以线上形式展开,共收集了来自美洲、欧洲、中东及非洲(EMEA)、亚洲及日本地区的1200名受访者的有效反馈。
本次调研的典型受访者画像为:任职于高市值高科技企业、具备丰富经验的软件工程师,且拥有企业AI技术应用相关的战略决策权。
研究报告显示,在亚太地区,AI正日益融入各类产品与解决方案的设计之中。工程师们正在不断挖掘AI的应用潜能,积极提升技术专长,以掌握能够加强AI模型优化(17%)、提升数据分析(16%)以及AI/ML理解能力(14%)的各项技能。
在使用大语言模型解答技术问题的受访者中(占比98%),81%倾向于选用商用大语言模型,仅17%反映出多数企业受限于时间、资金与专业能力,难以完成自研模型的构建、训练与维护工作。
一、产品设计环境正在改善,中国在AI规模化部署方面地位领先
从全球范围来看,工程师整体保持乐观态度,77%的受访者认为其产品与解决方案的设计环境正在改善,43%认为略有改善,11%认为市场环境在恶化。
全球供应链中断(16%)与国际贸易政策变动(16%)是备受关注的干扰因素。受访企业普遍认为汇率波动幅度可控,不会对自身贸易平衡造成实质性冲击。

相较于2024年,受访者对“成本上涨”的担忧有所缓解,但对“交付周期”的顾虑显著提升;而对“设计周期”的担忧则有所下降。
在亚太地区,AI的应用落地进程正在加速,各地的进程差异反映出当地市场对于AI发展的优先级不同。
其中,中国在AI的规模化部署方面处于领先地位,而日本则采取更为谨慎的策略,重点关注系统可靠性、产品质量以及较长的产品全生命周期。
二、中国85%受访者已实现AI产品量产
全球超过半数(56%)的工程师称其设计的产品及解决方案已集成AI技术并实现客户交付,这一数据较去年增长了33%。
中国在产品AI技术整合方面表现突出,85%的受访者表示已实现AI产品量产,远超全球平均水平。

在中国,AI的应用普及率显著高于全球平均水平,工程师正将AI技术广泛应用于汽车、工业自动化及智能制造等多个行业领域。

日本及其他亚太地区市场也在稳步推进AI落地,并且优先发展能够提升效率、可靠性与可持续性的实际应用场景。
亚太地区的AI应用重点与全球趋势保持一致,最热门的AI应用包括:流程自动化(42%)、预测性维护(28%)以及故障与异常检测(28%),这些也是最为普遍的AI应用功能。
同时,工程师正也越来越重视边缘AI与机器学习的融合和协同应用。全球范围内有57%的受访者认为两者同等重要,这反映出多模态AI在亚太及全球市场的重要性正在不断提升。

96%的受访者都认同,未来3-5年内,AI赋能工具将重塑企业新产品的研发模式。不过,受访者对AI技术将对哪些具体流程产生最大影响的观点存在分歧。

三、主要挑战:数据质量、与现有工具的集成、成本压力
在亚太地区,工程师面临的挑战与全球趋势基本一致。
调研显示,数据质量(46%)仍是产品设计阶段首要的考量因素,其次是与现有工具的集成(38%)及成本压力(37%)。

在运营层面,持续学习与维护(54%)以及可持续性(43%)等功能的重要性日益凸显,这与AI产品在功耗及全生命周期管理方面的要求密切相关。

结语:多模态AI技术落地进程加快,制造企业适应和创新能力将是核心竞争力
年度《安富利洞察》调研揭示了如下关键趋势:
多模态AI技术落地进程加快,制造企业愈发倾向于通过融合AI与ML模型,实现产品功能与价值的升级。AI驱动的自动化技术成为核心发力点,尤其在流程自动化、故障检测及预防性维护领域应用广泛。AI技术赋能的产品个性化与定制化将成为主流趋势,美国与墨西哥市场尤为显著。可持续性、安全性、持续学习等运维与伦理层面的挑战,已成为行业公认的重点投入领域。
面对AI技术整合带来的机遇与挑战,制造企业的适应能力与创新能力将成为核心竞争力。
安富利致力研究最新的半导体前沿性技术以及如何实现与AI融合的产品开发和应用。安富利中国区总裁董花认为,中国的工程师和企业通过一系列开放性和前瞻性的举措,已经大大地巩固了中国在AI应用领域的领先地位。
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