印度人工智能实验室Sarvam于2月18日在印度人工智能影响力峰会上，正式发布了两款基于“从零构建”理念的新一代MoE架构大语言模型。这两款模型将以开源形式在Hugging Face平台发布，后续还将开放API接口和仪表盘支持功能。
Sarvam推出的两款新模型中，规模较小的版本采用30B-A1B设计架构，预训练数据集规模达16T，支持32K上下文窗口，专为对延迟要求较高的实时应用场景打造；而规模更大的型号则采用105B-A9B设计，支持128K上下文长度，面向性能要求更为严苛的应用场景。
Sarvam宣称其105B-A9B模型在本地化的印度语言基准测试中表现优于谷歌Gemini 2.5 Flash等竞争对手。在更广泛的工作负载测试中，该模型“在多数基准测试中优于DeepSeek R1，多项基准测试中超越谷歌Gemini Flash”。
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