游乐游手机版
首页/科技数码/文章详情

Meta将推出AI智能手表,挑战苹果三星市场格局

时间:2026-02-19 10:52
来源:环球网【环球网科技综合报道】2月19日消息,据《The Information》报道,Meta计划于今年晚些时候推出一款具备健康追踪与AI功能的智能手表,同时将发布升级版Meta雷朋Displ

来源:环球网

【环球网科技综合报道】2月19日消息,据《The Information》报道,Meta计划于今年晚些时候推出一款兼具健康追踪与AI功能的智能手表,同时将发布升级版Meta雷朋Display智能眼镜。这款智能手表代号为Malibu 2,若能顺利落地,距离Meta搁置上一代智能手表计划将时隔四年,正式进入竞争激烈的可穿戴设备市场。


图为外媒报道截图

The verge报道称,Meta曾在2024年因技术难题及成本削减措施,取消了早期的智能手表研发计划,其此前甚至探索过配备三摄像头的版本,最终因续航、成本等问题夭折。此次重启项目,推出的Malibu 2智能手表将优先于代号为Phoenix的混合现实眼镜亮相,后者因Meta精简AR与MR产品路线图,已被推迟至2027年发布。

这款新智能手表的推出,或将让Meta面临激烈竞争。一方面,它将加剧与苹果的抗衡,后者传闻正研发AI智能眼镜,预计明年推出,或将与Meta的眼镜系列正面交锋;另一方面,在智能手表领域,Meta还需与谷歌、佳明、三星、Fitbit等老牌厂商争夺用户市场份额。

值得注意的是,这款智能手表或与Meta去年推出的雷朋Display AR眼镜形成联动。该眼镜此前因“需求空前、库存有限”暂停国际发售,目前依靠神经腕带实现手势操控,而未来这一功能有望由新推出的智能手表替代,进一步优化人机交互体验。不过,截至目前,Meta尚未公布智能手表的具体发布时间及更多硬件细节。

来源:https://www.163.com/dy/article/KM4G0BOI0514R9OJ.html
上一篇黄仁勋GTC 2026前瞻:将发布颠覆性芯片新品 下一篇英伟达与Meta达成长期合作,携手进军英特尔AMD核心领域
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
云米科技CEO奖励员工小米YU7 期待未来再奖励更多台
科技数码 · 2026-07-08

云米科技CEO奖励员工小米YU7 期待未来再奖励更多台

云米科技创始人兼CEO陈小平通过社交平台正式揭晓了公司年会上的“重磅大奖”:一辆小米YU7汽车,专为表彰一位长期服务核心客户、始终坚守岗位并成功推动项目实现关键突破的员工。获奖理由简洁而有力——“尽职尽责、持之以恒”。陈小平在现场还定下目标:“希望到2026年,能送出更多台车。” 这句话,既是对员工

腾讯开源Node模块联邦方案hel-micro-node
科技数码 · 2026-07-08

腾讯开源Node模块联邦方案hel-micro-node

腾讯近日正式发布开源项目 hel-micro-node,作为 hel+ 生态体系中的核心组件,专门为 Node js 运行环境量身打造,旨在提供一种轻量化、高效率且易于使用的服务端模块联邦解决方案。与同类产品 @module-federation node 相比,hel-micro-node 在功能

doc个人图书馆因业务调整无偿转让寻找接管方
科技数码 · 2026-07-08

doc个人图书馆因业务调整无偿转让寻找接管方

日前,知识分享平台“360doc个人图书馆”正式对外发布官方公告。自2005年上线以来,这一经典数字图书馆已稳健运营整整二十年,累计服务用户超过八千万,沉淀文章数量突破十一亿篇。作为国内知名的免费知识管理公益平台,它不仅承载了无数人的智慧积累与珍贵记忆,更在个人知识存档与内容管理领域保持了独特的品牌

iPhone Air 2最新传闻 散热与双扬声器及双摄成重点
科技数码 · 2026-07-08

iPhone Air 2最新传闻 散热与双扬声器及双摄成重点

细想起来,距离苹果那款备受期待的超薄系列新机——我们暂时称之为iPhone Air 2——正式亮相,其实已经不到一年了。产业链上陆续传出的消息都在暗示,苹果这次决心放一个大招,在散热、音频、影像这几个核心体验上动真格的。 iPhone Air 销量与市场反响 此前不少舆论认为初代iPhone Air

上海交大今日正式发布自研光学垂直大模型
科技数码 · 2026-07-08

上海交大今日正式发布自研光学垂直大模型

光学领域最近迎来了一位重量级新成员——上海交通大学正式推出了面向光学垂直方向的大模型Optics GPT。官方将其定义为一位“数字光学顾问”,听起来可能有点抽象,但说白了,就是让一个AI系统把光学领域的所有核心知识吃透,然后能稳稳当当地帮科研、工程和教学解决问题。 如果拿ChatGPT这类通用大模型