2月18日消息，据《商业内幕》援引报道称，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯日前表示，通用人工智能的愿景正逐步接近现实，但距离全面实现仍存在一定差距。

需要说明的是，AGI指的是能够像人类一样进行推理，并在无需专门训练的情况下解决全新问题的智能系统。

谈及当前AGI系统是否已达到与人类智能相当的水平时，哈萨比斯坦言：“我认为我们尚未达到那个阶段。目前的AGI系统主要存在三方面不足。”

首先是“持续学习”能力不足。现有系统在部署前已完成训练，之后基本处于静态。“理想的情况是，系统能够在实际运行中持续从经验中学习，从所处环境中获取信息，并根据具体情境和任务进行动态调整。”

第二个问题是缺乏长期规划能力。“系统可以进行短期规划，但像人类那样跨越多年进行规划的能力，目前尚不具备。”

第三个短板是能力表现不稳定。系统在某些领域极为出色，在其他领域却存在明显不足。“例如，当前系统可以在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌，解决极具挑战性的题目，但如果换一种方式提问，有时仍会在基础数学题上出错。真正的通用智能系统不应存在这种能力断层。如果人类是数学专家，就不会在简单问题上犯错。”

哈萨比斯去年在《60分钟》访谈中曾表示，真正的AGI将在五到十年内问世。他于2010年联合创办DeepMind，2014年被谷歌收购，成为谷歌Gemini的核心研发力量。2024年，哈萨比斯因蛋白质结构预测研究获得诺贝尔化学奖。