今年2月18日,据IT之家报道,科技媒体Android Authority于2月17日发布消息称,谷歌正致力于解决当前Pixel手机在弱光环境下解锁困难的问题,为此启动了一项代号为“Project Toscana”的高级人脸识别系统研发项目。
在适配机型方面,该项目不仅面向未来的安卓手机(预计首发于Pixel 11),还能部署在Chromebook笔记本电脑上。
有匿名消息人士透露,谷歌近期在加州山景城邀请了用户体验(UX)测试人员参与实测。测试所用设备包括一款仅配备单打孔摄像头的Pixel手机,以及两款采用裸露电路板设计的Chromebook原型机(需外接摄像头)。
性能表现上,消息人士指出,该系统的解锁速度可与iPhone的Face ID相媲美,且能在各种光照条件下保持高度准确性。这意味着谷歌可能采用了红外(IR)技术或其他先进方案,从而解决了现有Pixel手机在光线不足时面部解锁几乎失效的痛点。
回顾谷歌在人脸识别领域的探索历程,Pixel 4系列曾尝试结合雷达传感器与红外摄像头实现3D人脸识别,但该技术一年后便被弃用。随后的Pixel 7至Pixel 10系列虽然利用机器学习提升了安全性,支持支付级验证,但仍极其依赖环境光线。

该媒体分析认为,“Project Toscana”有望在不增加额外刘海或复杂开孔的前提下(仅保留单摄打孔),实现全天候精准解锁。
