国产大模型密集上新，商业化竞速如何破局
春节前夕，国产大模型迎来密集上新。业内人士指出，近期多家厂商相继发布模型新功能或进行生态整合，有望引领新一轮技术创新浪潮，推动国产大模型从技术竞赛转向价值竞争。
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2月12日，字节跳动发布新一代视频生成模型Seedance2.0，其旗下AI产品豆包和即梦宣布接入。据悉，该模型支持图像、视频、音频、文本四种输入模式，用户可通过上传图片指定画面风格，用视频片段定义角色动作与运镜方式，用音频素材传递节奏氛围，实现了从单一文字提示到多模态创作的跨越，使创作过程更自然高效。
同日，MiniMax（稀宇科技）正式上线最新编程模型MiniMax M2.5。该模型专为智能体场景原生设计，其编程能力与智能体性能对标国际顶尖模型，支持PC端、移动端及跨端应用的全栈开发，特别适配Excel高阶处理、PPT制作等办公场景。
2月11日晚间，智谱推出GLM-5模型，定位为新一代旗舰级对话、编程与智能体模型，主打复杂系统工程与长周期智能体任务。科达讯飞同期发布了基于全国产算力训练的火星X2大模型。据介绍，该模型在实现通用能力全面升级的同时，更专注于教育、医疗、汽车、智能体等高专业性、高体验性场景。
从企业披露信息来看，大模型能力持续升级。MiniMax透露，M2.5模型激活参数量仅100亿，在显存占用和推理能效方面优势显著，推理速度可比肩国际顶尖模型。智谱GLM-5构建了全新的训练框架，并提出异步智能体强化学习算法，使模型能够持续从长流程交互中学习，充分激发预训练模型潜力。
字节跳动表示，基于统一的多模态视频生成架构，Seedance2.0不仅能生成音画同步的高质量视频，还支持组合多模态参考、视频编辑、视频延长等复杂功能。
北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰指出，从企业布局方向看，大模型竞争焦点正从通用能力收敛至解决实际问题的工具化能力。例如智谱GLM-5、MiniMax M2.5等主打代码生成与任务自动化的模型，可直接切入企业软件开发、IT运维等明确场景；Seedance2.0则瞄准广告、电商、影视等行业，推动视频生成向行业定制化阶段演进。
国联民生证券分析认为，随着智能体时代到来，互联网价值链的重构已经开始，正从传统注重流量规模的逻辑转向关注行为执行、能力调用、治理可控和结果付费的商业模式。在新的价值体系下，云平台、计算资源服务、安全治理工具、内容授权与执行付费机制将成为主要利润驱动源。
陆峰表示：“国产大模型正从技术竞速转向价值竞速，2026年将是商业化兑现的关键分水岭，企业重点在于跑通降本增效、留存客户、实现盈利的商业闭环。”
有分析指出，在国产大模型密集上新的带动下，AI算力景气度有望持续。浙商证券称，早期大模型的主要词元开销来自对话与图片生成，随着智能体及视频生产走向大规模应用，大模型推理算力消耗或将快速提升。
陆峰认为，当前国产算力与模型进入深度耦合阶段，国产大模型获多家国产芯片平台适配与算子级优化，标志着国产大模型与国产芯片组合已从实验室兼容走向商业化量产闭环。
编辑/范辉
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