2026年2月17日

近日，开源人工智能智能体OpenClaw创始人斯坦伯格在访谈中提出，未来约八成现有应用程序将逐渐退出主流使用场景，取而代之的是具备自主理解与执行能力的个人人工智能智能体。

他指出，当前大多数应用程序本质上只是数据流转的中介，承担着信息采集、传递与展示的功能，并未直接回应用户的深层诉求。用户真正关心的，是问题的解决结果，而非反复打开应用、点击菜单、输入指令等一系列操作过程。如果一个应用的核心功能可以用一句话清晰描述——例如“将华氏度转换为摄氏度”“实时查询外汇汇率”或“裁剪并调整图片亮度”——那么它就极有可能被人工智能智能体所替代。这类任务具有明确输入、固定逻辑和可预期输出的特点，恰好契合AI智能体高效响应与即时执行的能力边界。

斯坦伯格还介绍了实际落地的应用实例：其个人智能体已能持续接入可穿戴设备采集的睡眠质量、心率变异性及压力水平等多维生理数据，动态优化健身目标与训练节奏；同时联动环境系统，自动调节卧室灯光色温、智能床垫温度及空气净化设备运行模式。相较于单一功能应用各自为政的信息孤岛状态，智能体在跨源数据融合、上下文理解与协同决策方面展现出明显优势。

但他同时强调，并非所有应用程序都会被人智能替代。三类应用仍将长期存在并保持不可替代性：其一是面向专业创作的工具类软件，如界面设计与图像处理平台，用户依赖高度可控的操作流程、像素级编辑能力与个性化工作流，人工智能在此类场景中更多作为增强辅助，而非主导角色；其二是以沉浸感为核心价值的应用类型，包括电子游戏、社交互动平台及短视频服务，其吸引力源于实时反馈、情感联结与体验节奏，而非单纯的任务交付；其三是医疗健康、金融服务与法律实务等高合规性、强专业性的垂直领域应用，涉及严格的监管框架、复杂的判断逻辑与不可妥协的责任归属，通用人工智能尚无法在短期全面承接其中的关键职能。