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警惕虚拟情感依赖:别让“共情陷阱”操控你的生活

时间:2026-02-12 20:55
当前AI迅猛发展,迈入了“情感化应用”新阶段,能够模拟人类情感反馈与人进行对话、交流。不少年轻人尤其是在校大学生群体,正在把聊天机器人、AI伴侣 恋人、AI心理咨询、AI助手(小秘书),以及各种基于


当前AI迅猛发展,迈入了“情感化应用”新阶段,能够模拟人类情感反馈与人进行对话、交流。不少年轻人尤其是在校大学生群体,正在把聊天机器人、AI伴侣/恋人、AI心理咨询、AI助手(小秘书),以及各种基于语言大模型的互动平台当作“情感搭子”或者“情绪伴侣”,进行深度情感交流。但此类AI过度应用也催生了“虚拟情感依赖”这一现象——部分青年学生因依赖乃至沉迷于AI供给的情绪满足,逐渐弱化主动表达、深度思考以及现实人际互动能力,甚至出现心理认知异化、现实社交萎缩等问题和风险,成为亟待关注的青年成长和发展新命题。


AI生成图 来源:视觉中国

AI提供的情绪价值

释放负面情绪。相较于现实中可能遭遇到指责、说教,AI的回应不会对用户表达的任何情绪作出负面评价。用户从AI释放的“善意”与“共情”中获取情绪满足,进而产生情感信任。因此,当一些学生面临心理压力或负面情绪冲击时,AI会成为其优先选择的情感宣泄或情绪沟通的载体。

缓解多重压力。把AI当作“压力缓冲工具”。AI可以给予用户24小时“秒回式”回应,为缓解学业焦虑、情感烦恼及就业压力提供了稳定的心理动能。

强化自我价值。对存在自我怀疑、自卑心理的学生来说,他们可以从AI反馈的肯定性评价中重塑自我认同。但需警惕的是,AI投其所好的定制式评价具有一定的“虚构性”,可能会阻碍学生对自我的客观认知。

规避社交障碍。AI社交可以帮助学生模拟现实社交场景,提升现实社交有效性。有社交焦虑或者性格偏内向的大学生,可以通过与AI互动规避现实社交障碍。

虚拟情感依赖的风险

情绪消费“无界化”。现实人际关系中理解、陪伴等情感支持的获取来之不易,时有冲突与挫折。而AI构建的人机互动场景呈现出“无底线迎合”特征,提供一种随时可得且高度适配的持续性情绪满足,易使个体产生“宠溺式”认知错觉,进而习惯性依赖。而一旦AI因系统升级、付费中断、产品下架等客观因素无法提供情绪支持,或现实需求超出算法预设范围时,AI情感用户会陷入负面情绪漩涡,严重时甚至引发情绪崩溃。长此以往,会导致大学生对现实与虚拟的认知边界逐渐模糊。

情感孤独“内隐化”。人的本质是一切社会关系的总和。对于青年学生而言,宿舍生活、课堂学习、组会研讨、社团活动等校园集体场景,是其习得尊重、信任、协同等社会品质的关键场域,也是构建集体认同感、归属感和荣誉感等价值理念的必要途径。若长期依赖AI建构的“虚拟情感”,会导致其减少校园社交投入、疏离现实人际关系。

现实社交“萎缩化”。AI提供的“单向度情感满足”与“社交替代功能”,很可能会削弱用户的现实社交意愿和能力。在人机互动中,没有现实中的社交礼仪。沉浸于AI“谄媚式”情感环境的用户,会对真实社交的“不完美”丧失耐心:习惯了AI的即时回应,便对他人的延迟回复心生不悦;适应了AI的“无评判接纳”,便难以接纳家长、师友的批评指正。这种心理落差会进一步降低其社交参与意愿,甚至滋生逃避倾向。

从依赖走向理性共生

从算法祛魅到超越算法。学校通过开设“数字媒介素养”“人工智能伦理”等课程与讲座,从AI的技术原理、伦理风险等维度帮学生厘清算法情感的限度和禁区。引导学生从“技术伦理”视角界定人机关系,在利用AI优势的同时规避其潜在风险。依托人工智能、心理学、社会学等学科,可与情感类AI研发基地、大模型企业合作,组织学生参与AI情感回应的反向工程,拆解情绪供给话术。构建监测体系,预警AI沉迷倾向,实施精准干预。通过定期心理测评,辅导员、班主任、导师日常访谈,校园行为数据分析等,动态监测和间接判断大学生的AI依赖程度与现实社交状况。当发现学生出现虚拟情感沉迷倾向时,应及时提供个性化的心理疏导与行为矫正,保障学生情感健康与社会化发展。

从虚拟现实到场域重塑。着力打造三类校园场景:日常化微社交场景,让社交随时随处、随机随性;兴趣化社群场景,形成稳定的现实社交网络;成长型协作场景,强化情感联结。完善校园心理支持与社交指导体系,助推回归现实情感互动。一方面,做强心理咨询服务资源和校园社交指南数字化资源,帮助有AI依赖倾向、社交能力薄弱的学生制定纠偏和改进计划,并提出社交和情感类疏导建议。另一方面,联动家庭力量、社会公益组织等社会支持网络,引导学生回归真实情感体验。

从技术规制到技术赋能。情感陪伴类AI平台普遍存在“用户黏性至上”的商业逻辑,缺乏构建防沉迷机制的内生动力。在制度约束层面,可出台管理规范文件,明确所有面向青少年群体的AI情感类产品必须内置“防沉迷模块”。在激励引导层面,可建立防沉迷机制评级制度,评级结果与市场准入权限等挂钩,推动AI平台从“追求用户黏性”转向“守护用户成长”。在数据收集环节,严格遵循最小必要原则,禁止AI平台收集与情感服务无关的信息。在数据监管环节,对平台的用户数据收集、使用、存储情况进行审查,发现违规行为予以问责。此外,可开发“校园社交赋能型AI应用”,如定制“AI辅导员”“AI导师”等虚拟角色,助力大学生社会化发展。

(作者单位:上海对外经贸大学)


来源:https://www.163.com/dy/article/KLJI7Q7M05506BEH.html
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