英特尔在酷睿Ultra 100系列处理器中便集成了神经网络处理单元，旨在响应微软提出的Copilot+ AI PC技术规范。然而，该系列所采用的Meteor Lake架构及后续酷睿Ultra 200系列Arrow Lake架构所搭载的第三代NPU，其算力尚未达到Copilot+标准所要求的40 TOPS门槛。

真正实现达标的是Lunar Lake处理器所配备的第四代NPU，其算力提升至50 TOPS，首次满足并超越了该规范。在此基础之上，最新发布的酷睿Ultra 300系列Panther Lake处理器进一步优化了第五代NPU：在维持50 TOPS算力不变的前提下，显著缩减了芯片面积，并新增了对FP8量化运算的支持。而面向未来的Nova Lake架构，NPU算力还将继续攀升。

据相关消息显示，Nova Lake平台的NPU算力预计可达74 TOPS。若单就桌面端产品线观察，这一数值与Arrow Lake桌面版的13 TOPS相比，实现了跨越式提升；而在移动平台方面，则体现出更为稳健、持续的技术演进节奏。需要指出的是，Nova Lake不同型号的NPU算力可能存在差异，厂商或通过算力分级来实现市场细分，但所有型号均会确保不低于微软设定的40 TOPS最低要求。

与此同时，AMD有望率先实现桌面端Copilot+兼容处理器的落地。其代号为Gorgon Point的锐龙AI 400系列桌面处理器预计将于今年上半年发布，而英特尔对应桌面平台的Nova Lake-S处理器则更可能于今年年底面世。