八大部门合力推进招标领域人工智能推广提速
2月10日，国家发展改革委等八部门联合发布《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（下称《意见》）。
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总体目标方面，《意见》明确提出，到2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景将在部分省市实现全覆盖应用；到2027年底，更多重点场景将在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。
除总体目标外，《意见》主要包含3部分内容：加快推进场景应用、规范部署实施、加强组织保障。
加快推进场景应用上，围绕招标投标交易全过程和管理重点环节，提出20个重点场景。其中，招标环节，提出了招标策划、招标文件编制、招标文件检测3个场景；投标环节，提出了投标策划、投标合规自检2个场景；开评标环节，提出了开标、专家抽取、智能辅助评标3个场景；定标环节，提出了评标报告核验、辅助定标决策和中标合同签订3个场景；公共资源交易中心现场管理环节，提出了场所调度、见证管理、档案管理、智慧问答4个场景；监管环节，提出了专家管理、围串标识别、信用管理、协同监管、投诉处理5个场景。
规范部署实施上，提出了科学组织推进、强化系统集成、夯实数据基础、持续迭代优化、健全应用机制、提升安全水平等6方面要求。
加强组织保障上，明确了加快推动落实的工作要求。
国家发展改革委新闻发言人答记者问时提到，《意见》坚持问题导向和目标导向相结合，按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，提出了20个重点场景。这20个场景既是各地有益探索的总结，也是对当前招标投标实际需求的回应，具体有三方面：
一是运用数智技术更好保障“阳光交易”。招标投标交易活动的规范透明度，对于促进招标投标交易的公平公正具有重要意义。《意见》通过招标文件检测、智能辅助评标、辅助定标决策等应用场景实行重点环节的智能化管理，推动实现流程规范化、过程透明化。招标环节，通过招标文件检测减少“量体裁衣”，辅助招标人智慧纠偏；评标环节，通过智能辅助评标压缩专家自由裁量空间，防范专家倾向性打分；定标环节，对中标候选人进行多维度立体画像，实现定标全过程记录和可追溯。
二是运用数智技术更好助力竞争择优。通过公开竞争、择优选择中标企业，实现资源配置效率最优化和效益最大化是招标投标制度设计的初衷。《意见》通过招标策划、投标策划等应用场景，提高招标投标活动的科学合理性。在招标侧，运用模型辅助分析行业趋势和市场供需，解析项目实际需求和目标，细化招标技术和商务条件，更加精准高效地选出真正匹配项目需求的中标企业；在投标侧，结合投标人特点推送适合的项目信息，结合历史交易和同类项目等情况，辅助分析评估参与项目竞争的经济性，对可能低于成本价的投标进行风险提示，减少恶意低价竞标。
三是运用数智技术更好提升监管效能。规范有序的招标投标市场环境，离不开协同高效的智慧监管。《意见》通过围串标识别、协同监管、投诉处理等应用场景，提高监管的穿透性和效率。围串标识别方面，运用模型穿透式挖掘关联关系和行为轨迹，深度扫描中标概率异常、专家倾向打分等各类隐蔽性问题；协同监管方面，通过项目全过程数据碰撞比对和分析，挖掘疑似围串标问题线索，强化部门间协同联动，提高问题线索闭环管理能力；投诉处理方面，加强对恶意投诉的智能筛查和处理，提高恶意投诉防治力度。
为保障《意见》施行达到预期目标效果，国家发展改革委将会同有关方面做好以下三方面工作：
一是加强宣传引导。加强《意见》宣贯解读，推动各类主体准确理解《意见》，充分认识招标投标领域人工智能应用的重要性和必要性，积极探索深化探索，加强与高校、科研院所、人工智能企业合作。同时，明确技术的辅助性定位，引导各使用主体科学规范使用人工智能。
二是强化督促落实。会同有关部门指导督促各地加大组织实施力度，积极协调解决数据和算力需求，尽快确定应用场景和实施路径，分类推动落实，健全应用保障机制。按照2026年底和2027年底设定的两个目标，积极稳妥推进更多重点场景在全国范围内推广应用，力争取得更多实效。
三是健全体制机制。梳理总结各地开展“小切口”探索和推广应用的有益做法，以及模型训练、场景应用、机制保障等方面的典型经验，通过多种形式复制推广。加强对《意见》落实情况的跟踪调度，及时了解和解决新情况新问题，更好发挥人工智能赋能招标投标治理的作用和优势。
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