作为中国具身智能赛道的核心基建力量，行业领先者正率先形成头部阵营。

2月9日，国际权威市场研究机构Omdia最新发布的《中国具身智能AI云市场1H25》报告显示，百度智能云以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先优势超过第二名两倍以上。在具身智能加速从技术验证走向工程化落地的关键阶段，这一结果被视为产业底层能力分化的标志性信号。

报告指出，2025年正成为具身智能发展的关键转折点。生成式人工智能与机器人技术的深度融合，使机器人开始具备更强的环境理解、任务拆解与自主决策能力，具身智能正从实验室走向真实场景。中国因此成为全球创新最活跃的市场之一，目前已涌现约百余家具身智能相关企业，产业链从整机制造延伸至具身大脑、世界模型和数据体系，生态正快速成形。

在这一进程中，AI云厂商的角色正从算力提供者升级为“具身智能基础设施平台”。Omdia认为，具身智能企业对云端能力的依赖远超传统AI应用：不仅需要大规模异构算力支持模型训练，还依赖高质量数据生产体系、仿真环境、模型部署工具链以及端云协同能力。这些能力的成熟度，直接决定了机器人企业的研发效率与产品迭代节奏。

从市场规模看，这仍是一个高速放量的早期赛道。Omdia测算，2024年中国具身智能AI云服务市场规模约为1800万美元，到2030年将增长至4.08亿美元，年复合增长率达69%。在高速增长窗口期内，云厂商的技术深度与行业适配能力，正成为拉开差距的核心变量。

报告数据显示，在2025年上半年市场份额中，百度智能云位列第一，阿里云与腾讯云分别占据17%和16%，其余份额由华为云、火山引擎及部分垂直云厂商构成。相比通用云市场的竞争逻辑，具身智能更强调AI Infra能力、模型生态与数据体系的系统协同。

这种差异，首先体现在研发侧。具身智能模型需要处理来自3D视觉、力反馈、多模态传感器的实时数据，并在云端完成世界模型训练与高保真仿真，再将能力迁移到端侧设备。这对云平台在异构算力调度、训推加速、仿真环境构建方面提出更高要求。

目前，百度智能云已形成以AI Infra与Agent Infra为核心的技术体系，并结合具身数据采标服务及云上仿真环境，重点支持企业在“具身大脑”“运控小脑”和世界模型方向的研发需求。Omdia调研显示，其客户已覆盖超30家头部具身智能平台与机器人企业，并参与多个区域级具身智能创新中心的基础设施建设。

例如，北京人形机器人创新中心在研发“一脑多能、一脑多机”的通用具身智能平台过程中，依托百度智能云提供的AI算力与大模型能力支撑具身“大脑”训练和多模态理解；在数据层面，双方也在共建高质量具身数据集生产体系。地瓜机器人面向开发者推出的一站式机器人开发平台，则引入百度智能云AI Infra与模型适配能力，为开发者提供从仿真、训练到部署的全链路支持。类似合作正在成为行业普遍路径：云厂商不再只是资源提供者，而是深度参与具身智能底层能力建设。

除了研发侧支撑，云厂商也开始承担“场景连接器”的角色。具身智能商业化高度依赖真实应用环境验证，云平台在制造、能源、物流、消费与康养等行业积累的AI实践，正成为机器人企业验证产品能力的重要入口。一些进入公众视野的大型科技展示与应用场景背后，也能看到云端训练与模型支持体系的身影。公开信息显示，今年将登上春晚舞台展示的多家具身机器人企业，其技术体系背后均有百度智能云提供支持，侧面反映出AI云在产业链中的基础性作用正在增强。

Omdia在报告中指出，未来具身智能的竞争不只在于机器人本体，更在于“云端大脑”的演进速度。谁能提供稳定、高性能且面向具身场景深度优化的AI云基础设施，谁就更可能成为下一阶段产业升级的关键支点。