苹果为旧设备推送 watchOS 10.6.2 与 9.6.4 系统更新
苹果今日推送了适用于旧款 Mac 和 Apple Watch 的系统更新,包括 macOS 11.7.11、watchOS 10.6.2 以及 watchOS 9.6.4。这些更新主要面向那些无法升级到最新版 macOS 和 watchOS 的设备。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

根据苹果的更新说明,此次推送延长了设备激活、iMessage 和 FaceTime 等关键功能所需证书的有效期。证书更新后,这些服务在2027年1月之后仍可继续正常使用。
对于 Mac 用户,可以通过系统自带的“设置”应用来安装更新;而 Apple Watch 用户,则需要借助 iPhone 上的 Watch 应用来完成更新操作。
watchOS 9.6.4 及其之前的版本,是支持 iPhone 8、iPhone 8 Plus 和 iPhone X 等设备的最终 watchOS 版本。这些 iPhone 最高仅支持运行 iOS 16,无法升级到 iOS 17。而 watchOS 10.6.2 则适用于 Apple Watch Series 4、Apple Watch Series 5 以及初代 Apple Watch SE 机型。
此外,苹果还同步发布了 macOS Catalina 的安全更新 2026-001,以及面向更老旧设备的 watchOS 6.3.1 更新。
相关攻略
苹果在最新推送的iOS 26 5系统更新中,为其地图应用引入了一项名为“推荐地点”(Suggested Places)的新功能。行业观察普遍认为,这是苹果地图服务即将引入广告投放模式的重要前期布局。尽管此前已有相关传闻,但需要明确的是,截至目前,苹果地图应用中尚未出现任何形式的广告内容。 事实上,苹
在 iOS 26 5 正式版发布的同时,苹果于5月12日凌晨也为多款旧型号 iPhone 推送了重要的系统安全更新。这些更新专为无法升级至 iOS 26 系统的老设备提供,旨在修复已知安全漏洞,保障用户设备安全。本次推送共包含以下三个版本: iOS 18 7 9(版本号 22H355)iOS 16
高德与阿里千问团队联合开源AGenUI框架,这是首个支持iOS、安卓和鸿蒙三端的原生AI界面解决方案。它基于A2UI协议,通过端云一体架构将AI生成的界面描述直接渲染为可交互原生卡片,省去多平台重复开发。其流式优先设计支持边生成边呈现,内置丰富组件与主题系统可自动匹配品牌样式,显著提升开发。
iOS26 5正式版发布,核心更新是为RCS信息引入端到端加密,提升跨平台通信安全。同时新增“彩虹流光”墙纸及地图建议功能。系统修复了超过50个安全漏洞,涵盖多个核心组件。此外,苹果已宣布将于6月举办WWDC,届时iOS27等新系统将亮相,预计重点提升稳定性与AI能力,并为折叠屏设备优化交互体验。
今天凌晨,苹果正式推送了iOS 26 5。距离上一个版本iOS 26 4的发布,已经过去了将近两个月。 这次更新,最引人注目的莫过于对RCS消息标准的支持。简单来说,今后iPhone用户与Android用户互发信息,也能享受到与iMessage同等级别的端到端加密保护了。在加密的对话旁,你会看到一个
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





