2月2日，由中国计算机学会主办的“‘面向人机共融智能社会的自主智能体’研讨会”在深圳河套学院成功举办，标志着“CCF走进河套”系列学术活动正式拉开序幕。
据了解，本次研讨会是“CCF走进深圳河套学院”系列活动的重要组成部分，由CCF自然语言处理专业委员会与深圳河套学院联合承办。会议旨在搭建一个连接顶尖学者、产业专家与高校研究者的高水平对话平台，共同探索学术创新、技术转化与人才培养协同发展的新模式，为国家科技战略贡献力量。
研讨会聚焦“面向人机共融智能社会的自主智能体”这一前沿主题，吸引了来自北京大学、哈尔滨工业大学、武汉大学等国内外知名高校及科研机构的院士、专家和青年研究人员踊跃参与。超过两百名与会者齐聚一堂，围绕人机交互、智能体系统与社会智能等前沿方向展开了深入交流，共同探讨人工智能在未来社会系统中的新形态、新应用与新挑战。
探索智能体系统的前沿
展望人机协同新未来
当前，随着大模型与智能体技术的飞速演进，人工智能正从单一工具向复杂的人机协同系统深刻转变。相关研究不仅关乎技术本身，更将对未来的社会运行方式与治理模式产生深远影响。
深圳河套学院语言模型与人机交互中心主任、香港中文大学（深圳）人工智能学院院长、新加坡工程院院士李海洲在分享中指出，智能体的核心在于形成完整的“感知—推理—行动—学习”闭环，而语言模型在其中扮演着知识支柱的关键角色，为智能体提供必要的认知基础。当前的大模型研究，正是为这一智能闭环持续注入和强化知识能力。
在主题报告环节，北京大学王选计算机研究所教授赵东岩围绕“大模型轻量化研究”这一课题，系统介绍了该领域的最新研究进展。他表示，未来在多模态和具身智能领域，大模型轻量化既面临新的技术挑战，也蕴藏着广阔的发展机遇。
来自武汉大学计算机学院的教授钱铁云分享了“基于大语言模型Agent的观点分析：从用户意图到他人意图的认知视角”这一研究。该研究首先提出一个基于社会心理学的用户意图理解框架，通过将Agent与用户画像相结合，突破了现有方法以文本为中心的分析瓶颈。进而，他提出一种基于心智理论的Multi-agent协作框架，通过模拟并理解他人信念的演变，增强Agent对他人意图的认知能力，从而大幅提升大语言模型在观点分析任务中的有效性与准确性。
在圆桌讨论环节，多位知名专家学者参与对话，包括深圳河套学院语言模型与人机交互中心主任、香港中文大学（深圳）人工智能学院院长、新加坡工程院院士李海洲，招商局人工智能首席科学家张家兴，北京大学深圳研究生院教授邹月娴，CCF自然语言处理专业委员会秘书长王昊奋，北京大学王选计算机研究所教授赵东岩，武汉大学计算机学院教授钱铁云，以及哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心（SCIR）教授秦兵。与会专家从技术路径、应用场景、社会影响等多个维度，就人机共融社会的发展趋势展开深度探讨。大家一致认为，在推动技术创新的同时，必须加强对人机协同机制及其社会影响的系统性研究。
多层次学术交流并行
激发青年智慧与交叉创新
本次研讨会通过多层次、并行的学术交流安排，特别鼓励青年学者积极参与，有效地推动了前沿交叉研究的探索与碰撞。
会议特别设置了青年论坛、博士生论坛及多场分论坛。青年论坛和博士生论坛通过专题报告与海报展示等形式，为来自不同高校和科研机构的青年学子和学生提供了集中展示与交流的舞台。
多场分论坛则围绕大模型智能体、推理大模型与深度研究以及AI在社会科学中的应用等方向展开研讨，体现了人工智能研究在理论方法、应用实践与学科交叉层面的持续拓展与深化。
CCF自然语言处理专业委员会秘书长王昊奋表示，2026年伊始，在气候宜人的深圳举办此次研讨会，不仅为前瞻性探讨AI技术发展、促进产学研合作搭建了高效平台，也为青年教师和青年学者提供了宝贵的展示与交流机会，进一步加强了不同研究方向之间的沟通互动。
大会执行主席香港中文大学（深圳）王本友教授提到，本次大会是一场老、中、青三代学者济济一堂的学术盛会。大会特别关注青年人的参与体验，通过轻松开放的活动形式，激发出人工智能创新突破的火花，推动人工智能成果更好地惠及世界的每一个角落。
本次研讨会现场交流有序而深入，学术讨论氛围浓厚。活动通过多层次、多维度的学术交流，集中呈现了人工智能在迈向人机共融社会过程中的最新探索，也为中国计算机学会与高校之间持续深化合作、推动人工智能领域高质量发展搭建了重要的交流平台。
