新京报贝壳财经讯（记者陈维城）据2月3日消息，在万联易达集团AI+产业发展专题研讨会上，万联易达集团副总裁杜新凯表示：“过往的AI技术多属于被动响应型智能体，今年将成为主动智能体发展的关键之年。‘AI+’并非技术领域的独角戏，而是产业与AI的相向奔赴与深度融合。”

这一判断的背后，折射出当前“人工智能+产业”落地实践所面临的四大深层挑战：技术链与产业链存在“断链”现象、数据要素流通遭遇“梗阻”、能力供需之间出现“错配”、商业闭环难以顺畅“打通”。杜新凯认为，通用大模型虽具备较强的语言理解能力，却难以深度解决产业中的具体实际问题；而垂直模型则受限于行业边界，无法整合全产业链的Know-How（技术诀窍）。“企业真正需要的，是一个能够一站式、全方位满足智能化转型需求的AI生产力工具。”

万联易达推出名为“万联摩尔”的全产业AI大模型。杜新凯强调，面向全产业打造的大模型，必须“深入了解千行百业的运作、透彻理解政策法规、精通实际工艺流程，并能深度融入企业的经营决策体系”。目前，该模型正逐步覆盖国民经济中的97个行业大类，通过对超百亿产业数据进行清洗与训练，实现了行业问答准确率超过90%的目标。

谈及未来产业AI应用的发展趋势，杜新凯指出，AI赋能产业的演进路径呈现出“通用（发掘潜力）—专用（解决问题）—新通用（生态赋能）”的清晰逻辑。随着通用大模型与垂直大模型的交替发展与融合，新的通用型生态将加速形成。智能体在主动任务编排与工具协同方面的能力，将推动大模型的通用认知能力高效适配产业具体场景，从而真正实现从“解答问题”到“解决问题”的跨越。

编辑 杨娟娟

校对 穆祥桐