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Mureka V8发布:昆仑天工对垒Spotify,布局AI音乐平台

Mureka V8发布:昆仑天工对垒Spotify,布局AI音乐平台

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2026-02-02



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2026年1月28日,北京前门Blue Note,昆仑万维旗下的昆仑天工,发布Mureka V8音乐大模型,在现场播放的AI音乐,其灵动的旋律、饱满的音色与精准的情感表达,展示了Mureka V8模型在音乐创作上的专业实力。

昆仑天工董事长兼CEO周亚辉认为,Mureka V8是最接近可用于音乐的大规模工业级生产的应用,已经具备创作完整艺术表现力音乐作品的能力,让AI音乐实现从“可生成”迈向“可发布”,成为一种音乐的新品类,将用好模型、好社区、好工具、好服务在海外市场,重塑AI时代的音乐平台生态。

“第一点,我觉得Mureka V8是最接近大规模工业化应用的版本,第二点,我们未来的目标,就是要做在海外做一个AI版的‘Spotify’”。周亚辉说。

因为优异的品质表现,Mureka V8的发布,被认为是音乐行业的“ChatGPT时刻”。但是,从工具应用迈向社交平台,这是一个不小的跨越,昆仑天工有什么资源,可以支撑这一野心?

01从“可生成”跨越到“可发布”,音乐行业的“ChatGPT时刻”

在Mureka V8之前,AI音乐大模型的生成效果,还有诸多不足之处,比如AI感太强、人声唱法的匹配都不够、无法修改等。用户用AI生成音乐就像抽“音乐盲盒”,输入提示词,AI吐出一段音乐,仅有部分歌词或旋律达到心理预期,大量普通用户只能用来玩票。

这是因为,AI难以理解音乐内在的逻辑和本质,一直以单纯的拼接波形或预测下一个音符生成音乐。所以AI音乐难以做到旋律抓耳、结构完整、人声真实的效果。

近日发布的Mureka V8,突破这一难点,让AI音乐告别“开盲盒”,真正学会创作音乐。Mureka V8由MusiCoT(音乐思维链)技术体系演进而来,让模型通过对音乐结构、段落逻辑与表达意图的更深层建模,学会了像人类作曲家建立作曲全局观——在生成第一个音符前,就已经理解了主歌的铺垫、预副歌的能量积蓄、副歌的高潮释放以及段落间的转折。

这种逻辑能力的提升,直接映射到生成作品的听感质变上。在发布会现场,昆仑万维董事长兼CEO方汉拿出了Mureka V8的漂亮成绩单:在专业盲测中,Mureka V8在音乐结构、人声表达、整体音质质感等多项核心指标上超越了Suno V5。



在专业盲测中,Mureka V8和 Suno V5等版本的效果对比

首先是音乐结构的叙事完整。以往,AI音乐常被诟病碎片化,往往只能生成30秒的精彩片段,一旦拉长到3分钟,就会重复乏味或逻辑错乱。但Mureka V8生成的作品不再是简单的旋律循环,而是具备清晰主副歌对比、时长达到标准的成品。在实际听感中,其展现出了旋律连贯,歌词贴合,这意味着Mureka V8生成的作品开始具备承载情感和叙事的能力。

其次是人声表达的“去塑料感”。贴片音曾是AI音乐难以摆脱的标签,人声仿佛浮在伴奏之上,缺乏真人演唱的细节处理以及人声与伴奏的融合。Mureka V8模拟出了歌手在演唱时的微观状态——可以听到气息变化、咬字以及演唱中的自信。这种拟人化的“主唱存在感”,是让听众产生情感共鸣的关键一步。



发布会现场的圆桌对话。左起:主持人,知名音乐人、福气文化创始人、环球音乐Republic唱片中国首任董事总经理闻震,著名音乐人高晓松,中国传媒大学教授、博士生导师、音乐产业发展研究中心主任赵志安,昆仑天工董事长兼CEO周亚辉

最后是整体音质质感。在混音与声场表现上,Mureka V8呈现出一种接近录音棚出品的成熟度。配器层次丰富,低频饱满而不浑浊,高频通透而不刺耳,混响比例协调。对普通用户来说,这意味着生成的音乐不再需要经过后期工程,具备了直接上架的音质标准。

这种从“抽盲盒”到可控创作的转变,正是Mureka V8试图与Suno拉开身位的关键。Mureka V8以创作的确定性与逻辑性,试图解决AI音乐长期存在的旋律不耐听、人声失真、用户无法深度介入等痛点。

Mureka V8的发布,标志着国产模型走向了对音乐本体论的深度理解,不再满足于“像音乐”,而是致力于成为真正符合行业标准的音乐。

02不只做好用的工具,要做AI版的“Spotify”

只满足于做比Suno更好用的工具,充其量只是技术上的“秀肌肉”,难以实现真正的商业化突破。对于企业来说,真正的护城河,在于掌握产品场景和市场的解释权,而非单纯的工具。

Mureka给出的答案是:不仅要做工具,更要做平台;不在存量市场内卷,而去海外构建增量生态。周亚辉表示,Mureka将主战场选在海外,让Mureka成为AI版的“Spotify”。

Spotify,是全球最大的综合音频平台,以31.7%的市占率稳居第一。其进化史本质上是,从最初的版权搬运向生态平台的突围。尤其2019年后,Spotify开始平台化转型,收购Anchor等公司切入播客和有声书领域,掌握内容生产的控制权,从单一播放器升级为集生产、分发、消费于一体的全音频平台。



Mureka和太合音乐集团正式达成战略合作

Mureka刚好与之相反,基于Mureka V8的生产能力已东风具备,要构建的是基于AI原生内容的“生产-消费”平台。为了支撑这个愿景,昆仑天工在战术上拆解为四件事,以构建商业壁垒。

第一,以模型为地基。没有高质量的内容,平台就是无源之水。Mureka V8及其背后的技术实力,确保生成音乐内容的质量。只有当生成的音乐足够好听,用户才愿意在平台上停留。这是Mureka敢于做平台的入场券。

第二,以社区构建交互壁垒。Mureka试图用音乐让用户们“玩”起来。方汉认为,好的AI音乐需要深度互动,Mureka可以通过再创作功能,用户可以基于他人的作品进行二创,变成自己的版本,还能将这个版本反馈给原作者。这种互动,是社区粘性和用户留存率的来源。同时,用户们也需要用音乐自由表达,Mureka为用户提供作品的发布平台和交流空间。

专业工具Studio沉淀PGC内容。Mureka已经布局AIStudio,目前向音乐人和制作人开放内测。用AI来改进传统的数字音频工作站DAW核心逻辑,通过输入指令即可编辑、调整结构。这使得新创作者的进入门槛更低,让专业创作者的上限更高,意在扩大专业玩家和准专业玩家用户群体,同时还确保平台精品的内容生成。

第四,以API开放服务连接外部生态。通过开放API,Mureka将音乐生成能力输出给游戏、视频、社交等更多场景,与合作伙伴共同建立商业化与分成机制,为Mureka寻找更多的分发渠道和流量入口。

能够支撑起AI版“Spotify”这一愿景,并非只是Mureka产品团队的努力,是背后昆仑万维全栈式技术底座的支撑。

03全产业链加持,打响AI应用下半场竞速战

Mureka V8的突围,本质上是昆仑万维“算力+大模型+应用”全产业链布局的一次体现。

依托集团早在2020年便开始布局的算力集群,Mureka拥有了低成本进行超大规模模型训练与推理的基础;而自研的“天工大模型”底座,为Mureka注入了理解复杂语义与逻辑的“大脑”,能够通过MusiCoT技术精准拆解用户的创作意图。

这种从底层算力到上层应用的垂直整合,不仅构建了难以复制的技术护城河,更从根本上优化了成本结构,成为Mureka能够在高投入的AI赛道率先实现毛利转正的关键。

据媒体报道,2025年11月,Mureka在扣减营销费用后,毛利首次转正。对长期处于高研发投入状态的AI应用层来说,证明了昆仑万维的AI业务具备了造血能力,也是“All in AI”战略之后高投入期有望转向收获期的积极信号。

此次Mureka V8的发布,不仅是单一产品的一次技术迭代,对昆仑万维来说更是“ALL in AGI与AIGC”战略之后的首战告捷。

自2024年确立“ALL in AGI与AIGC”战略,昆仑万维布局了AI多个赛道,包括智能助手、音乐、音频、视频、游戏及文本的AI业务矩阵。周亚辉曾预测:“未来1-3年,AI原生平台最先爆发的可能是AI音乐与AI短剧。”而要拿下首战,周亚辉和Mureka的速度必须快。

从迭代速度说,Mureka可谓是昆仑万维的“排头兵”之一。从第一个版本SkyMusic 1.0在2024年2月开启内测,与竞品Suno 2024年3月发布的V3几乎是前后脚推出。

回望Mureka迭代过程,2024年2月,SkyMusic 1.0率先跑通了从训练、推理到评测的端到端技术闭环;仅仅两个月后实现了中英文版本交付;2024年8月,4.0版本发布,建立规模化基模能力;2024年11月,5.0 版本完成了从双语扩张到十几种语言……目前Mureka在不到2年的时间里完成了8个版本的技术迭代,已经服务全球近千万用户。

除了C端用户,Mureka 的最新版本还可以服务音乐人、发行方和 APP 开发者,通过开放API接口,让终端用户可以结合歌词、人声及参考歌曲进行深度定制,做最懂开发者需求的开放平台。同时,随着AI Studio能力的全面开放,进阶创作者可以在Mureka进行深度编辑与结构调整,让AI真正融入专业音乐创作流程。

基于对技术周期的判断,方汉认为,AI产业的竞争已经深入到了应用端的“下半场”,现在的核心不再是单纯地开拓场景,而是比拼商业化的速度和执行力。“场景几乎都开拓出来了,现在就看你在这个场景里面渗透率能到多少,能吃下多少市场份额。”

在这一背景下,Mureka V8的发布,既是验证昆仑万维“算力+大模型+应用”全产业链布局能否闭环的试金石,也是中国科技公司在全球AI版图中争夺话语权的关键注脚。

昆仑天工正在通过Mureka V8向世界证明:AI音乐的下一个时代,中国玩家已经带着扎实的技术、对场景以及商业模式的深刻理解,坐上了牌桌。

来源:https://www.163.com/dy/article/KKPH39L605119C3G.html
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