蚂蚁灵波开源具身大模型LingBot-VLA，旨在提升机器人跨本体与跨任务泛化能力，降低落地成本。在GM-100真机评测中，其平均成功率提升至17 3%，刷新纪录；仿真测试成功率亦提高9 92%。该模型基于超两万小时真机数据预训练，仅需少量演示即可迁移任务，并配套开源工具链，推动具身智能规模化应用。

艾瑞咨询报告指出，金融智能体是金融机构数智化转型的关键。蚂蚁数科凭借业务理解与AI工程能力，被列为综合领导者。其“四车间”架构与金融大模型解决了决策可解释性问题，在AI应用、风控等场景表现突出。公司探索按效付费的RaaS模式，与机构风险共担，已助力银行提升效率与客户满意度。预计到。

第五届ATEC科技精英赛在香港收官，赛事以“无遥操”为核心，要求机器人在户外复杂地形中完全自主完成吊桥穿越、垃圾分拣等任务。来自全球的13支队伍参赛，浙江大学凭借全自主智能表现夺冠。比赛旨在推动机器人从实验室走向真实应用，通过真实场景挑战测试机器人的感知、决策与执行能力，促。

当AI眼镜学会“跑腿”：语音解锁单车，无感支付停车费 近来，智能穿戴领域的一个新动向值得关注：阿里旗下的千问AI眼镜，正式接入了蚂蚁集团的GPASS平台。这可不是一次简单的功能叠加，它意味着，诸如共享单车骑行、停车缴费这一系列高频的“AI办事”功能，开始从手机屏幕转移到了你的眼前。 简单说，借助GP

要闻提示1 OpenAI 与美国防部合作惹众怒：ChatGPT 卸载量大增 295%，一星评价暴涨 775%2 比亚迪车在以色列扛住了一枚导弹！车身完好没起火，乘客仅轻伤3 马云与阿里、蚂蚁核心管理

近日，国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰：一方面，以坚实的能源基础支撑人工智能（AI）的快速发展；另一方面，利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度

在挑选文生视频工具时，若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡，那么了解两者在生成效果上的具体差异，将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度，通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX

想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景，但出来的画面总觉得少了点“内味儿”？数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见，画面平平无奇？这通常不是工具的问题，而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素，或者模型参数没调到最佳状态。别急，下面这几种方法，能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一

想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果？虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块，但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能，或结合后期处理工具，你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法，从生成前到生成后，全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏

当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常，请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于，尽管AI生成的文本格式标准、语法地道，但其语言模式和常见短语组合，并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之，机器认为流畅自然的表达，在查重系统的算法看来