特朗普访华期间，多位全球科技领袖随行。英伟达黄仁勋指出人工智能正为中国带来新机遇，凸显中国在AI发展中的关键地位。科技巨头齐聚反映了全球创新资源寻求与中国市场深化互动。中国拥有市场与场景优势，但高端芯片等领域仍面临挑战。此次互动表明商业合作动力强劲，技术机遇

5月14日，马斯克、库克、黄仁勋等美国商界领袖受邀出席中美元首会谈。会谈氛围融洽，效果超出预期。马斯克称会谈“非常顺利”，并透露已有许多利好产业的好事发生。库克以手势表达认可，黄仁勋也称赞会谈顺畅且元首交流状态极佳。

英伟达创始人黄仁勋子女本财年薪酬分别增至123 2万与132万美元，公司强调其评定标准与岗位一致，与创始人无关。兄妹二人均持MBA学历，经历跨行业职业路径后加入英伟达，虽未参与核心芯片业务，但通过自身努力获得晋升，现任公司重要职务。

一则于5月14日披露的消息，揭示了AI算力市场一个极具战略意义的动向。由英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋与其妻子洛丽共同创立的慈善基金会，斥资1 083亿美元从云计算服务商CoreWeave处采购了海量AI算力资源，并将其无偿捐赠给多所大学及非营利研究机构，专项用于推动人工智能（AI）与前沿科学领

两个月前在圣何塞，黄仁勋穿着标志性的皮衣站在GTC大会的舞台上，向世界宣告：Token（令牌）正成为一种新的大宗商品，生成Token的成本与效率，将直接决定科技公司的营收乃至生死。 昨天，在北京的Create 2026大会开幕式上，李彦宏似乎给出了一个不同的视角。他说：「Token只代表成本，不代表

这项由清华大学、美团、香港大学等多家顶尖机构联合开展的研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 25823v1）的形式发布。它直指当前AI视觉生成领域一个被长期忽视的核心问题：这些能画出“神作”的模型，到底有多“聪明”？研究团队为此构建了一套全新的测试基准——ViGoR-Bench，

人工智能的浪潮席卷了各个领域，机器在诸多任务上已展现出超越人类的能力。然而，有一个看似寻常却异常复杂的领域，始终是AI研究者们渴望攻克的堡垒——让机器像真正的学者那样，撰写出一篇结构严谨、逻辑自洽、图文并茂的完整科学论文。这远比下棋或识图要困难得多。 2026年3月，一项由中科院AgentAlpha

这项由法国Hornetsecurity公司与里尔大学、法国国家信息与自动化研究院(Inria)、法国国家科学研究中心(CNRS)以及里尔中央理工学院联合开展的研究，发表于2026年3月31日的计算机科学期刊，论文编号为arXiv:2603 29497v1。 在信息爆炸的今天，我们每天都在网上留下数字

当你满怀期待地拆开一台全新的智能设备，最令人困扰的往往不是如何使用它，而是如何让它真正“理解”指令并智能地执行任务。如今，一个更为优雅的解决方案可能已经出现。来自清华大学深圳国际研究生院与哈尔滨工业大学（深圳）的联合研究团队，近期取得了一项极具前瞻性的突破：他们成功训练人工智能自主“撰写”并精准理解

2026年3月，来自华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队，在图像智能矢量化领域取得了一项突破性进展。这项研究（论文编号：arXiv:2603 24575v1）开发了一个名为VFig的AI系统，它能够将静态的栅格图像智能地转换为可自由编辑的矢量图形，如同一位“图形考古学家