NHTSA数据：特斯拉自动驾驶事故率远超人类驾驶
IT之家1月30日消息，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）最新事故报告揭示了一个令人关注的现状：即便每辆车都配备了安全员，特斯拉Robotaxi在2025年7月至11月期间的事故率，依然达到了人类驾驶员的9倍之高。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
结合特斯拉2025年第四季度财报中首次披露的Robotaxi行驶里程数据，截至去年11月，其Robotaxi车队累计行驶了50万英里（IT之家注：约80.5万公里），相当于每行驶5.5万英里便会发生一起事故。
根据NHTSA常规指令事故报告，特斯拉Robotaxi车队于2025年7月至11月期间，在得克萨斯州奥斯汀市共发生了9起事故，具体情况如下：
2025年11月：发生一起右转碰撞事故。 2025年10月：在18英里/小时的时速下发生一起事故。 2025年9月：共发生4起事故，包括撞击自行车、撞击动物（时速27英里）、倒车追尾（时速6英里）等。 2025年7月：发生3起事故，包括在施工区撞上SUV、撞击固定物体并造成轻伤（时速8英里）、右转时与一辆SUV发生碰撞。
NHTSA数据显示，美国人类驾驶员平均每行驶50万英里会发生一起警方记录在案的事故。若将非警方记录事故也计入统计，人类驾驶员平均每20万英里发生一起事故，这个数字仍然显著优于特斯拉Robotaxi的表现。
作为对比，Waymo的车辆以无人驾驶模式运行，且不存在人工远程操控。根据其披露的数据，Waymo自动驾驶累计里程已超过2500万英里，其事故发生率低于人类驾驶员的平均水平。
除了事故率之外，相关数据还反映出不同企业在信息披露方面的差异。在NHTSA数据库中，特斯拉提交的每一份Robotaxi事故叙述均被标注为“[REDACTED, MAY CONTAIN CONFIDENTIAL BUSINESS INFORMATION]（已编辑，可能包含商业机密）”。
因此，外界仅能确认发生了何种类型的事故，例如Robotaxi撞到骑行人员、造成轻微伤害或在时速27英里时撞击动物，但无法获知其具体经过。
相比之下，Waymo、Zoox等企业则往往提供完整的事故报告。例如，Waymo上周在美国加利福尼亚州圣莫尼卡发生了一起在学校区域撞到儿童的事故。Waymo随后公布了完整细节，称该儿童从一辆SUV后方突然冲入道路，车辆立即识别到目标，尽管未能完全避免碰撞，但成功制动，将速度从17英里/小时降至接触前的不足6英里/小时。Waymo表示，事故并未对儿童造成大碍。其模型分析还表明，在类似情形下，人类驾驶员的反应可能更慢，发生碰撞时的速度可能达到当时的两倍。
相关攻略
今日，特斯拉副总裁陶琳回应一辆初代Model S P85+行驶超270万公里一事称，过硬产品力有时间作证。该车由德国车主Hansjrg Gemmingen于2014年购入二手，当时已行驶3万公里。因
快科技3月31日消息，近日，全球行驶里程最长的特斯拉诞生了，目前已经超过270万公里！针对此事，特斯拉副总裁陶琳进行回应称：最初代的产品，12年，270万公里，还在路上，过硬产品力，有时间作证。据悉
3月10日消息，据报道，近日，四川广安的龙先生驾驶私人直升机送母亲返回老家，原本需要一个多小时的车程，乘直升机仅用约10分钟即抵达。据了解，此次飞行的起因是龙先生的母亲临时想回老家，而家中的汽车恰巧
2月28日，蔚来汽车最新发布春节假期智能辅助驾驶出行报告。最新称，春节假期，蔚来世界模型迎来更新后首次大考，9天时间里，蔚来品牌智能辅助驾驶使用总里程近9,500万公里，从年初二起连续6天单日使用
2月28日，2026乐道汽车春节出行报告出炉。报告显示，乐道用户累计行驶里程1 32亿公里，累计换电超25万次，单个用户最多换电35次。此外，超90%用户使用智能辅助驾驶，辅助驾驶里程3,272万
热门专题
热门推荐
市场情绪显著升温，创业板指盘中涨超2%，报4013点，创2015年6月以来新高。深证成指与上证指数分别上涨1 28%和0 42%，整体表现强劲，超3200只个股上涨。
鸿蒙智行智界FUV高清谍照曝光，定位跨界轿跑，设计运动化。新车采用溜背造型与半隐藏门把手以优化风阻，车尾配备大尺寸尾翼。车顶疑似搭载激光雷达，将具备高阶智能驾驶能力。据悉，该车计划在纽博格林北环赛道进行性能测试，对标海外豪华超跑。
市场情绪回暖，深证成份指数盘中涨幅超1%。部分成份股表现活跃，润泽科技涨超14%，网宿科技、晶盛机电等涨幅均超11%，带动指数走强。市场资金对相关板块关注度提升，反映出结构性机会，后续需观察量能与板块轮动持续性。
岚图知音在京沪线1300公里实测中全程未充电，续航达成率超95%，公开智驾过程在复杂路况下未出现误判或制动异常，展现了高性能传感器与智能系统的协同能力。此次实测以真实场景验证技术可靠性，凸显系统优化对缓解续航与智驾焦虑的关键作用。
面对AI浪潮，职场人需转变思维，从执行转向整合与决策。核心竞争力在于定义问题、整合资源及情感连接。未来属于能融合专业深度、AI素养与人类软技能的“混合型”人才，主动构建AI工作流并发挥人类在创新与价值判断上的优势是关键。