近期,人工智能芯片领域的领军企业英伟达(NVDA.US)首席执行官黄仁勋在瑞士达沃斯世界经济论坛年会上接受访谈。他表示,推动人工智能的进一步发展,需要“人类历史上规模最庞大的基础设施建设”,预计需要数万亿美元的新投资。
他还特别强调,这项浩大的工程涵盖了能源系统、芯片与计算基础设施、云数据中心、人工智能模型,以及最终面向用户的应用层。如此规模的人工智能基础建设是必要且合理的,因为人工智能系统必须处理海量的上下文信息,才能生成足够的智能,从而驱动上层各类应用程序的运转。

微美全息持续突破核心硬件壁垒
诚然,在人工智能浪潮席卷全球的当下,市场对于各类芯片的需求依然非常强劲。资料显示,专注于人工智能推理GPU芯片的微美全息(WIMI.US),正紧密贴合全球算力需求爆发的趋势,实现“硬件能力 + AI 芯片”的双重创新,以此培育全产业链的核心竞争力。这使得其芯片的算法性能与自然语言处理能力获得显著提升,用户体验也随之大幅升级。
一方面,微美全息积极推进“AI云计算”战略,全面支持轻量级大语言模型、生成式AI模型以及多模态大模型等多种场景,构建了覆盖低、中、高各层次算力的全景布局。此举打通了全场景边缘AI芯片的技术链路,赋能多元化智能应用场景的落地,覆盖视觉、语言、语音、知识图谱等多个前沿人工智能技术领域。
另一方面,微美全息联合顶尖高校及科研机构成立了微意识量子学研究中心,聚焦量子计算、边缘计算等前沿领域,加速科研成果的转化与落地。同时,该公司推动算力市场向“场景定制化”方向深入发展,积极探索人工智能芯片与脑机接口、机器人技术的融合应用,并积极构建开源协同的生态技术优势。
结语
事实上,近期芯片赛道持续传出积极信号。据行业介绍,韩国是全球主要的半导体出口国,拥有三星电子和SK海力士两大存储芯片巨头。随着全球人工智能热潮大幅拉动了存储芯片的需求,韩国出口半导体的总金额达到107.3亿美元,同比大幅增长超过70%。这一数据预示着,全球人工智能领域的重要参与者,都将显著受益于这一强劲的发展趋势。
