以大规模模型为代表的人工智能技术正从理论走向实践，逐步渗透各行各业，成为引领产业变革的核心驱动力。在此背景下，智能经济30人论坛于近日在深圳成功举办。

论坛汇聚了中国（深圳）综合开发研究院、清华大学、北京大学、中国信息通信研究院等机构的专家学者及产业界代表，他们就人工智能对经济结构、就业市场、社会治理等方面带来的深远影响展开了深入交流。

与会专家普遍认为，人工智能的影响将是多层次、全方位的。历史经验表明，技术迭代在取代部分岗位的同时，也将催生新的需求与职业；大模型正从语言交互向“能说会做”的层面升级；我们需要通过完善的治理框架来平衡创新与风险，并依托制度优势来化解技术冲击可能引发的社会挑战。

智能经济30人论坛日前在深圳举行

中国（深圳）综合开发研究院原院长、经济学家樊纲指出，人工智能的出现首先会对经济体系产生一系列连锁冲击，这种冲击正通过三个层面逐步渗透，重塑经济运行的内在逻辑。

第一层面的影响体现在产业内部。部分传统企业可能面临淘汰，而掌握新技术、具备更高效率的新兴企业会对原有企业构成竞争压力，导致传统市场份额持续萎缩，新兴力量则不断崛起；第二个层面是产业结构本身的重构，表现为新兴产业对传统产业的替代，推动整个产业体系发生根本性变革；第三个层面则是社会层面的冲击，反映在经济领域便是收入分配格局的变化。

樊纲进一步阐释道，随着工作时长缩短，人类闲暇时间将大幅增加，由此将催生旅游、健身、宠物经济等精神文化与体验类消费需求。这些领域高度依赖人际互动、情感共鸣与主观判断，恰恰是人工智能难以复制的“人性维度”。

樊纲认为，技术冲击的同时必然催生新产业与新需求，这正是人类经济发展的历史规律。尽管当前尚难预估传统产业被颠覆的规模，但按照历史路径，旧产业的消逝与新产业的诞生始终相伴相生。部分产业对人力需求下降的同时，新的就业需求会在其他领域涌现。

清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜从技术底层出发，描绘了智能经济的演进路径。他认为，当前主流大语言模型的核心能力仍停留在“预测下一个词”的文本层面，属于“君子动口不动手”的阶段。未来突破的关键，在于实现“预测世界下一状态”，即模型不仅能理解语言，更能延伸至实际操作层面，展现出更全面的功能价值。

薛澜还谈到AI潜在的风险。他将AI风险大致划分为三类：第一类是恶意滥用风险，即人为利用AI技术实施违法违规行为，其潜在危害范围广泛；第二类是技术内在缺陷风险，典型表现为AI幻觉等问题，可能导致决策偏差；第三类是系统性社会风险，AI的大规模应用将对就业结构、收入分配等社会议题产生深远影响，需警惕其可能引发的社会矛盾。

中国（深圳）综合开发研究院院长助理曹钟雄指出，推动中国人工智能技术“走出去”，是中国智能经济发展的第二增长曲线。中国AI产品必须面向全球，要在起步阶段就坚持高标准、高信任水平，做到让用户可知可控可用可靠，建立“数字信任”。

中国信息通信研究院高级工程师单恬认为，每一次技术跃升都会带来治理上的挑战。人工智能技术的快速发展意味着必须在治理方面布局谋篇，为新技术新业态保驾护航。各方要遵守合规底线，加强安全能力建设，通过产学研各方的协作来实现人工智能的高质量发展，推动科技进步和产业繁荣。

这一观点得到清华大学中国经济思想与实践研究院常务副院长厉克奥博的呼应。他强调，不能陷入“外国造飞机、我们守自行车”的落后困境，必须紧跟技术发展浪潮。如何通过科学的技术治理平衡利益格局，弥补受技术冲击群体的损失，是亟待解决的问题。

复旦大学经济学院院长张军认为，中国有望在全球智能经济竞争中实现领跑。华为、腾讯、百度等企业已在AI领域积累深厚技术，但若各自为战，将导致生态割裂、重复建设。国家应扮演“智能经济神经系统”的搭建者角色，打通企业间技术壁垒。中国应善用在应用能力方面的优势，把握智能经济的发展机遇。

智能经济30人论坛由中国（深圳）综合开发研究院联合发起，旨在汇聚全国人工智能、数字经济领域的专家学者与企业家，搭建一个非营利、公益性、开放性的智库交流与合作平台。