IT之家1月28日消息，欧洲航天局的天文学家最近开发出一款名为AnomalyMatch的AI神经网络系统。该系统能够自动从太空图像中搜寻异常现象，其表现甚至远超人工专家。

据了解，这套AI系统由David O’Ryan和Pablo Gómez两位专家利用哈勃太空望远镜遗留档案训练而成。训练档案包含了哈勃望远镜35年来积累的数万个数据集。在短短两天半时间里，该系统筛查了近10亿个图像裁剪片段，成功发现了约1400个异常天体。

据介绍，这些“异常天体”主要涉及“外形、结构或物理状态不符合常规分类的星系”。其中包含正在合并或相互作用的星系、因“引力透镜”效应导致光线扭曲的星系、拥有巨大恒星团块的星系以及“水母星系”等。这些现象极具科研价值，甚至有几十个目标无法归入任何已知分类。