欧航局AI系统发现1400个天体异常,揭秘AnomalyMatch技术
1月28日,据IT之家报道,欧洲航天局(ESA)的两名天文学家成功开发出一套名为AnomalyMatch的人工智能神经网络系统,该系统能够在太空图像中自动搜索异常天体现象,其表现已远超人工专家水平。
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报道称,该AI系统由David O’Ryan与Pablo Gómez两位专家利用哈勃太空望远镜遗产档案库(Hubble Legacy Archive)训练而成。该档案库收录了哈勃望远镜三十五年来累积的数万个数据集。仅仅两天半的时间,该系统就筛查了近10亿张图像片段,成功识别出约1400个异常天体。

据介绍,这些“异常天体”主要包括“外形、结构或物理状态不符合常规分类的星系”。例如,一些正在合并或相互作用的星系(出现被拉长的恒星和气态“尾巴”等现象);因“引力透镜”效应导致光线扭曲的星系(前景星系的巨大引力弯曲了更远星系发出的光);拥有巨大恒星团块的星系(星系内部出现恒星极端集中的形成区域);以及“水母星系”(星系在星系团内高速运动,被周围高温气体“冲刷”,导致形态酷似水母触手)等。
这些现象具有极高的科研价值,其中甚至有几十个目标无法归入任何已知分类。
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