1月28日，据IT之家报道，欧洲航天局（ESA）的两名天文学家成功开发出一套名为AnomalyMatch的人工智能神经网络系统，该系统能够在太空图像中自动搜索异常天体现象，其表现已远超人工专家水平。
报道称，该AI系统由David O’Ryan与Pablo Gómez两位专家利用哈勃太空望远镜遗产档案库（Hubble Legacy Archive）训练而成。该档案库收录了哈勃望远镜三十五年来累积的数万个数据集。仅仅两天半的时间，该系统就筛查了近10亿张图像片段，成功识别出约1400个异常天体。
据介绍，这些“异常天体”主要包括“外形、结构或物理状态不符合常规分类的星系”。例如，一些正在合并或相互作用的星系（出现被拉长的恒星和气态“尾巴”等现象）；因“引力透镜”效应导致光线扭曲的星系（前景星系的巨大引力弯曲了更远星系发出的光）；拥有巨大恒星团块的星系（星系内部出现恒星极端集中的形成区域）；以及“水母星系”（星系在星系团内高速运动，被周围高温气体“冲刷”，导致形态酷似水母触手）等。
这些现象具有极高的科研价值，其中甚至有几十个目标无法归入任何已知分类。
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