摩托罗拉Moto G17渲染图曝光:三色亮相并内置5000mAh大电池
IT之家 1 月 28 日消息,科技媒体 YtechB 昨日(1 月 27 日)发布博文,分享了一组渲染图,展示了摩托罗拉 Moto G17 手机,该机 8GB+256GB 版售价有望为 289 欧元。
颜色方面,渲染图展示了午夜蓝(Evening Blue)、阿拉斯加蓝(Alaskan Blue)以及暂定名为“柔粉色”或“淡紫色”的三种首发配色。
外观方面,Moto G17 手机尺寸为 165.67 x 75.98 x 8.17 毫米,并未采用窄边框设计,屏幕四周保留了较宽的黑边,且上下边框不对称,符合其入门级的定位。
存储方面,基于意大利电商平台爆料,Moto G17 手机至少会提供 8GB 内存和 256GB 存储组合,上市后售价预估为 289 欧元(IT之家注:现汇率约合 2387 元人民币)。
电池方面,Moto G17 此前现身巴西国家电信管理局(Anatel),型号为 XT2623-1,配备 5000mAh 容量电池,并会随附一个 20W 的充电器。
IT之家附上相关渲染图如下:
午夜蓝(Evening Blue)






阿拉斯加蓝(Alaskan Blue)






粉色:






相关攻略
苹果iPhoneAir手机多轮降价后销量仅勉强突破70万台,市场表现不佳。国内某厂商同类型产品销量低迷,已计划搁置迭代计划。多家厂商未跟进或已砍掉类似项目,因超薄设计需在续航、性能等方面做出妥协,导致该品类市场非常小众。
OPPOReno16系列新机曝光,包含Pro版与标准版。Pro版搭载6 78英寸1 5K直屏、天玑9500s处理器、7000mAh电池及2亿像素主摄领衔的全焦段影像系统。标准版采用6 32英寸小直屏、天玑8550处理器和6700mAh电池,主摄配置与Pro版一致。系列可能配套智能电子屏配件,支持自定义壁纸与遥控拍照。新机预计本月发布,Pro版在屏幕、性能、续
2026年除夕,深圳的黄女士在新加坡樟宜机场转机时,不慎遗失了一部存有大量重要资料的手机。手机设有专属开机密码,旁人无法解锁使用。发现丢失后,她第一时间在当地报了警,但手机始终杳无音信,最终只能带着遗憾回国。 回国后,她并未放弃希望,每天坚持查看手机定位。然而,连续两个多月,定位信息都如同石沉大海,
第二代豆包AI手机或上半年发布,搭载骁龙8 Elite Gen 5芯片 最近科技圈有个消息传得挺热:据博主 @智慧芯片案内人 在微博上透露,第二代豆包AI手机有机会在上半年就和我们见面,而且核心将搭载代号为“8E5”的骁龙8 Elite Gen 5芯片。 这消息并非空xue来风。其实早在今年3月底,
虽然最近不少消息(包括苹果的财报)确认 iPhone 17 系列确实卖得相当不错,但苹果似乎并不打算在 iPhone 18 标准版上更进一步,反而采取了一个比较保守的策略。 其实,关于标准版 iPhone 18 可能“开倒车”的传闻,早已在圈内流传。早前就有供应链消息指出,其屏幕面板规格可能出现降级
热门专题
热门推荐
钉钉文档官网 在探讨企业级协同办公解决方案时,钉钉文档无疑是备受瞩目的核心工具之一。作为阿里巴巴钉钉官方推出的旗舰级应用套件,它深度融合了在线文档编辑、智能表格、思维导图等多种高效创作工具。其核心优势在于与钉钉平台生态的无缝衔接,能够直接同步企业内部组织架构与通讯录,实现团队成员间的即时协作与信息流
在数字化转型浪潮中,高效、易用的数据分析工具已成为企业提升决策效率的关键。商汤科技推出的“办公小浣熊”智能助手,正是基于自研大语言模型打造的一款创新产品,旨在彻底降低数据分析的技术门槛。用户无需掌握编程知识或复杂操作,即可通过自然对话完成从数据查询、处理到可视化洞察的全流程,让数据价值触手可及。 办
在人工智能技术快速发展的今天,MiniMax作为一家专注于全栈自研的AI公司,正以其独特的技术路径和前瞻性的布局,在业界脱颖而出。公司致力于构建覆盖文本、图像、语音和视频的新一代多模态智能模型矩阵,这不仅体现了对核心底层技术自主权的深度掌控,也展现了对未来人机交互与内容生成形态的前瞻思考。 那么,M
ApolloCreditFund(ACRED)作为连接传统信贷与DeFi的桥梁,其价格受市场情绪、协议基本面及宏观环境影响。其价值逻辑根植于现实世界资产(RWA)的收益捕获与链上流动性释放。短期价格波动难以预测,但长期发展取决于信贷资产质量、协议安全性和市场采用度。投资者需关注其底层资产表现、代币经济模型及整个RWA赛道的发展趋势。
在数字化转型浪潮中,一套能够深度适配业务、彰显品牌特色的智能客服系统,已成为企业提升服务效率与用户体验的关键工具。然而,市场上许多解决方案往往模式固化,难以满足个性化需求。如何让AI客服不仅具备基础的自动化应答能力,更能承载独特的品牌文化与服务哲学?其核心在于系统是否支持深度的自定义与持续的AI训练





