当AI与产业深度融合的浪潮席卷2026年，企业对“云”的期待已不再局限于资源的弹性供给。如今，他们更需要的是智能原生、安全可控与场景落地的综合能力。市场上的云产品正加速分化：公有云持续聚焦普惠算力，而在政企市场，智能云平台则更强调国产信创兼容、异构算力调度、行业知识内嵌与混合部署支持。范式智能正式发布的Phanthy Cloud，正是这一趋势的集中体现——它依托于十年垂直领域的AI工程实践，打造了集大规模模型、高效算力与统一治理于一体的可落地智能底座，标志着企业云服务正全面迈入“智能即服务”（AI-as-a-Service）的新纪元。在发布会上，创始人戴文渊发表致辞，联合创始人兼首席科学家陈雨强深入解读了Phanthy Cloud的核心架构与定位。

区别于单一的模型托管服务，Phanthy Cloud是范式智能将其在AI工程化、行业建模与算力调度领域深耕十年的能力全面云化、产品化的成果。它旨在为企业提供一套“开箱即用、持续进化”的AI基础设施，直接回应市场对可快速部署、持续迭代且能深入业务流程的智能平台的迫切需求。

“云+算力+能力”三层架构，应对企业智能化核心挑战

Phanthy Cloud采用三层一体化设计，为企业提供从底层资源到顶层智能的全栈解决方案：

▪ 云层：无缝兼容公有云、私有云及混合部署模式，在保障弹性伸缩的同时，满足政企客户对安全、合规的刚性要求。

▪ 算力层：集成高性能异构vGPU调度引擎，并获全球活跃的算力管理社区HAMi支持，实现对GPU资源的精细化切分、隔离与统一调度。该设计能显著提升多团队、多任务、负载波动场景下的资源利用率与交付效率，让高昂的算力投入具备更强的成本可控性。

▪ 能力层：全面融入范式智能十年来积累的自研AI核心能力，具体包含三大支柱：

1. 模型生态：破解信创落地“最后一公里”难题

针对国产化替代过程中常见的“适配难、上线慢、碎片化”痛点，Phanthy Cloud接入了业界规模领先的信创大模型社区。该社区已实现认证模型数量在3个月内从0到超过10,000的飞跃，并正向超过100,000迈进。企业可借此快速获取经过验证的模型资产，大幅缩短选型与集成周期，从而将精力聚焦于业务创新。

2. 工程平台：依托持续领先的AI开发体系

规模化AI应用的生命力在于持续迭代。Phanthy Cloud集成了连续7年蝉联相关市场第一的AI开发平台——先知AIOS 5.2。它支持企业根据自身数据与业务变化，自主开发、部署、评测与管理模型，形成可闭环、可进化的AI生产流水线，确保智能应用能够长期稳定地创造价值。

3. 垂直世界模型：让AI真正“懂业务、能落地”

在金融风控、能源调度、制造排产等专业领域，通用大模型的“表达能力”不足以解决复杂决策问题。Phanthy Cloud创新性地将范式沉淀十年的垂直世界模型能力平台化，把行业机理与高质量数据转化为可复用的模型资产，使AI在关键场景中不仅能回答，更能进行精准推演、评估与优化，实现效果可验证的智能落地。

迈向“智能即服务”时代

AI未来的竞争力，不在于参数规模，而在于能否构建“可用、可信、可进化”的企业级智能系统。Phanthy Cloud的发布，正是范式智能将智能能力转化为企业新型基础设施的关键一步。它通过整合高性能算力、开放模型生态、垂直世界知识与成熟工程体系，致力于让每一家企业都能以更低的门槛、更高的效率、更稳健的路径，构建属于自己的、面向未来的AI能力栈。