记者笔记：AI如何以场景驱动实现落地解题
新华社南京1月26日电 记者手记：让场景成为AI落地的“出题人”
新华社记者刘旸
“过去，慢病患者常常缺乏实时指导，饮食和用药都比较随意。依托这套智能管理系统，他们无需频繁往返医院，就能获得专业的健康建议。”
在江苏省苏州市会议中心的答辩等候室内，东南大学硕士研究生郭嘉美正与团队为参赛项目进行最后的演练。他们开发的糖尿病健康管理系统，已在江苏省人民医院投入试点，累计服务超5000人次。
这是第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛的一个缩影。遍布各行各业的真实应用场景，成为了本届大赛的“出题人”。一批初创团队带着创意与技术走进工厂车间、商场社区和学校医院，在实地寻找需要解决的真问题。
“人工智能是未来竞争的关键赛道，其生命力和价值最终要落到具体的场景里，这样才能赋能千行百业、造福社会。”活动主办方、中国人工智能学会副秘书长余有成在发言中表示。
数据显示，我国人工智能相关企业数量已超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。
依托完善的产业体系和海量数据，中国在AI应用领域从不缺乏想法与热情。然而，如何将技术落地到具体场景中，仍面临不少现实困难，是需要持续探索的课题。
“让行业做好‘出题人’，引导大量从业者聚焦共同痛点去协作解决，而不是各做各的题、自说自话。”清华大学自动化系长聘教授游科友分享了他的看法。
政策层面正在积极构建“出题”框架、引导创新。《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》强调，场景是连接技术与产业、打通研发与市场的桥梁。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》则提出，要推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。
大赛中，参赛团队对于场景落地的探索丰富多样。北方工业大学团队研发的智能轮椅机器人，可实现开柜、取物等操作，直指独居老人的生活照护痛点；华中科技大学团队开发的智能运维系统，可为工业装备提供“健康体检”，已助力某企业巡检效率提升80%……
然而，落地之路并非坦途。在同期举办的主论坛上，南方科技大学电子与电气工程系主任、讲席教授孟庆虎指出，当前主流大模型仍以语言模型为主，对物理世界缺乏足够认知，导致其在具身智能等场景中落地困难。多位专家也表示，数据壁垒高、场景泛化能力弱等问题，依然是横亘在技术与产业之间的现实挑战。
作为技术探索与需求对接的试验场，本次大赛也是推动成果转化、联接产学研用的重要平台。东南大学参赛团队的指导老师张天翼表示，期待通过比赛接触到更多真实的行业场景，推动团队成果走出实验室，服务更多人。
“场景是技术落地最好的土壤。”活动联合主办方、苏州大学校长张桥在开幕式上的这番致辞，仍回响在记者耳畔。
可以预见，当更多行业主动抛出真问题，当技术研发紧扣真实需求，人工智能赋能千行百业、服务美好生活的现实图景将更加清晰。（完）
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