进入2026年，AI与产业的深度融合正在重塑企业的云需求。过去企业对云的期待主要在于资源弹性与扩展能力，如今则更看重其智能原生、安全可控以及场景化落地能力。云服务市场正呈现显著分化：一方面，通用公有云聚焦于算力普惠；另一方面，面向政企市场的智能云平台，则更加突出国产信创兼容、异构算力调度、行业知识内嵌与混合部署支持。值此之际，范式智能正式发布Phanthy Cloud，正是这一趋势的典型代表——依托其在垂直领域长达十年的AI工程化积淀，打造集模型、算力、治理于一体的可落地智能底座，标志着企业云服务正迈入“智能即服务”（AI-as-a-Service）的全新阶段。在发布会上，范式智能创始人戴文渊出席并致辞，联合创始人兼首席科学家陈雨强对Phanthy Cloud的核心架构与定位进行了深度解读。
与单纯的模型托管服务不同，Phanthy Cloud是范式智能将其在AI工程化、行业建模与算力调度领域深耕十年的能力进行全面云化、产品化的成果。它旨在为企业提供一套“开箱即用、持续进化”的AI基础设施，直接响应市场对能够快速部署、持续迭代且深入业务流程的智能云平台的迫切需求。
“云+算力+能力”三层架构，应对企业智能化核心挑战
Phanthy Cloud采用三层一体化设计，为企业提供从底层资源到顶层智能的全栈解决方案：
■ 云层：无缝兼容公有云、私有云及混合部署模式，在保障弹性伸缩能力的同时，满足政企客户对安全、合规的刚性要求。
■ 算力层：集成高性能异构vGPU调度引擎，并获得全球活跃的算力管理社区HAMi支持，实现对GPU资源的精细化切分、隔离与统一调度。这一设计显著提升了在多团队、多任务、负载波动场景下的资源利用率和交付效率，让高昂的算力投入变得更加成本可控。
■ 能力层：全面融入范式智能十年来自主研发积累的AI核心能力，具体包括三大支柱：
1.模型生态：破解信创落地“最后一公里”难题
针对国产化替代过程中常见的“适配难、上线慢、碎片化”痛点，Phanthy Cloud接入了业界规模领先的信创大模型社区。该社区已实现认证模型数量在3个月内从0到10,000+的飞跃，并正向100,000+迈进。企业可借此快速获取经过验证的模型资产，大幅缩短选型与集成周期，将精力聚焦于业务创新。
2.工程平台：依托持续领先的AI开发体系
规模化AI应用的生命力在于持续迭代。Phanthy Cloud集成了连续7年蝉联IDC市场份额第一的AI开发平台——先知AIOS 5.2。它支持企业根据自身数据与业务变化，自主开发、部署、评测与治理模型，形成可闭环、可进化的AI生产流水线，确保智能应用能够长期稳定地创造价值。
3.垂直世界模型：让AI真正“懂业务、能落地”
在金融风控、能源调度、制造排产等专业领域，通用大模型的“表达能力”不足以解决复杂决策问题。Phanthy Cloud创新性地将范式智能沉淀十年的垂直世界模型能力平台化，把行业机理与高质量数据转化为可复用的模型资产，使AI在关键场景中不仅能回答，更能进行精准推演、评估与优化，实现效果可验证的智能落地。
迈向“智能即服务”时代
AI未来的竞争力，不在于参数规模，而在于能否构建“可用、可信、可进化”的企业级智能系统。Phanthy Cloud的发布，正是范式智能将智能能力转化为企业新型基础设施的关键一步。它通过整合高性能算力、开放模型生态、垂直世界知识与成熟工程体系，致力于让每一家企业都能以更低的门槛、更高的效率、更稳健的路径，构建属于自己的、面向未来的AI能力栈。
