NeurIPS顶会遭遇大规模“虚假引用”，超百篇论文被质疑
据THE DECODER报道，AI检测机构GPTZero在审查2025年神经信息处理系统大会已录用的4841篇论文后发现，其中51篇论文至少存在100处被证实为虚构的参考文献。这些论文虽已通过严格的同行评议流程，却仍夹杂着由人工智能生成、现实中根本不存在的引用来源。
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此次调查揭示了一种名为“氛围式引用”的新现象：所列参考文献在排版、语言风格乃至元数据层面均高度仿真，涵盖凭空捏造的作者姓名、伪造的URL链接，乃至无效的DOI编号。例如，部分论文直接将“John Doe”列为作者，或引用格式明显异常的预印本编号（如 arXiv:2305.XXXX）。此类问题频发于纽约大学等世界顶尖高校及谷歌等科技巨头提交的研究成果中。
GPTZero分析指出，该问题爆发的核心动因在于近年学术投稿呈现“井喷式”增长——NeurIPS的投稿总数从2020年的9467篇猛增至2025年的21575篇，涨幅逾220%。审评系统不堪重负，迫使主办方大量启用资历尚浅的审稿人；更有审稿人被指擅自使用AI工具替代人工通读与核查，致使学术诚信体系出现显著漏洞。
目前，NeurIPS最新已正式声明：凡经查实存在虚假引用的论文，将一律予以拒稿或撤稿处理。
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