AI大模型引发的算力需求激增，已成为当前能源领域不容忽视的关键议题。近日由北京理工大学发布的《2026年能源经济预测与展望研究报告》中，首次将“低碳算力”与全球能源转型趋势、碳排放市场动态等主题并列。这份连续发布十六年的权威报告，是首次将焦点拓展至传统能源与气候议题之外的技术前沿，足见电力算力间的深层次关联——算力的最终边际成本高度依赖电力供应，而在算力量级跃升、芯片密度倍增的同时，绿色低碳目标对算力本身的“含绿量”也提出了更高要求。

报告执笔人、北理工能源与环境政策研究中心副主任从荣刚教授表示，当前算力供需存在“东紧西松”的区域错配、算力类型错配以及算力效率错配等多重挑战。我国算力产业正迈入梯度布局、绿色转型与高效服务的关键时期。未来需确立“低碳+普惠+融合”的价值导向，逐步构建起东西协同、场景适配、算电联动、市场多元的低碳算力服务生态体系，完善可持续的算力服务市场机制，助力我国实现从“算力大国”向“算力强国”的历史性跨越。

报告进一步指出，当前我国算力服务面临五大现实挑战：需求端呈现“高端智能算力紧缺与低端算力闲置并存”的结构性失衡；供给端受限于核心芯片、高端服务器等关键硬件自主可控能力不足，以及算力资源区域分布不均的双重制约；传输端面临跨域网络时延、异构算力互联互通壁垒等技术瓶颈；市场端存在交易机制不健全、价格形成体系不完善、标准化程度偏低等短板；而环境端则需应对绿电供给不足、电能利用率优化空间收窄、碳核算与碳交易协同不畅等现实难题。

以区域供需为例，东部核心城市群作为数字经济的承载区，算力需求高度集中，部分热点区域（如上海、北京的智算枢纽节点）算力负载率已超过85%，高峰时段甚至出现算力排队现象。反观中西部地区（如贵州、内蒙古等“东数西算”枢纽节点），虽然绿电覆盖率超过80%，单位能耗成本较东部低45%，但因需求承接能力不足，部分算力节点平均利用率低于25%，西部算力供给占比仅为20%；受限于多重约束，算力像水电一样自由流动的愿景尚未实现。显性成本中，跨区域传输费用可达区域内的2-5倍，常抵消西部资源价格优势；而系统迁移、测试验证、数据中心能耗等隐性成本同样突出，削弱了西部算力的经济吸引力。此外，算力市场、电力市场与碳市场在制度成熟度与政策目标上存在错位，制约了算力资源的高效配置及其与能源转型目标的协同推进。

“算力是核心驱动，电力是能源支撑，碳排放是约束底线，三者的协同耦合是算力产业高质量发展的关键。”基于这一共识，报告结合“东数西算”国家战略、算力网、算力券等普惠政策实践，深入探讨了算力服务向商品化、低碳化转型的可行路径。

在优化算力服务市场方面，报告建议强化“东数西算”工程的约束力，具体措施包括实施差异化准入机制，西部新建数据中心需满足绿电占比与PUE要求，东部重点部署实时算力，同时建立跨区域补偿机制，由东部向西部支付绿电算力补偿费用，用于支持西部绿色基础设施建设。在适应算力供需定价方面，报告建议建立全国统一的算力基础定价机制，区分通用算力与智能算力，同时实施差异化补贴，对使用绿电算力给予价格折扣，并向中小微企业发放“算力券”以降低使用成本。

针对算力市场机制缺失的问题，从荣刚教授在报告发布会上表示，算力金融化可以借鉴能源金融化的思路：在虚拟算力金融化方面，可通过引入期货现货市场来发现算力价格，解决算力不匹配的问题；在实体算力金融化方面，可借鉴能源合同管理模式，将未来算力资源打包成可交易的金融产品，以未来资产收益来降低当前算力中心在节能改造、降本增效方面的资金压力。

报告预测，到2030年，全国数据中心电力负荷均值将达到1.05亿千瓦，总用电量均值将达5257.6亿千瓦时。在智能算力保持中等增速的情景下，预计到2040年，数据中心用电量在全国电力需求中的占比将达到10.84%。

电力系统规划建设中如何充分考量算力增长的影响？华中科技大学教授、电力能源系统转型中心主任陈新宇对此回应称，关键点在于两方面：一是算力中心与电网整体的协调规划，例如能否在可再生能源大基地同步规划算力设施，优化算力主干网和电力传输网；二是在算力设施布局既定的情况下，如何实现电力系统的调度运行与算力服务市场的有效衔接，从而打通从电力市场到算力市场等一系列价格传导渠道，使算力能够真正与电力协同响应。

“例如在青海，可再生能源成本虽然很低，但传导到用户侧，在时间、空间上价格的传递仍有一定滞后效应和提升空间。在可再生能源弃风弃光的情况下，算力市场价格没有得到及时反映。从电力市场到电力终端价格传导再到算力市场，能否产生更多协同？”陈新宇表示，中国的清洁能源为AI算力发展提供了全球最佳的能源支撑。展望2026年，随着软硬件支撑水平的进一步提升，这一协同效应有望得到更充分的释放。

澎湃新闻记者 杨漾