近日，中国AI企业MiniMax公开分享了其组织内部工作模式的一项创新实践成果。公司表示，随着自研文本大模型M2性能的持续跃升，由员工自主孵化的“Agent实习生”已全面嵌入各核心业务流程。该智能体可无缝对接文档系统、代码仓库及运维日志平台，承担实时监控、自动化编码等多样化任务，目前在公司内部的覆盖率已超过99%。
实际应用数据显示，Agent在高负荷岗位中展现出突出价值：运维工程师从原先耗时约80%的告警根因分析中大幅释放，转而聚焦系统架构升级；销售团队可按需调用多类型Agent，辅助完成客户画像分析与沟通话术优化；资深的研发人员也逐步实现角色升级——由执行编码转向主导创意设计与方案策划，并借助异步协同机制显著提升整体交付效能。
依托上述落地经验，MiniMax正式发布面向AI原生时代的智能协作平台——AI-native Workspace，涵盖两大核心模块：本地化智能工作台（Desktop Workspace）与可定制领域专家智能体（Expert Agents）：
- 本地工作台：部署于用户终端，支持将指定本地文件夹设为专属Workspace，自动构建具备上下文感知的个性化智能环境，深度适配产品、研发、运营等不同职能的核心作业流；
- 专家智能体：支持用户基于垂直领域知识体系，训练出专业能力达95分乃至满分水平的专属Agent。其能力构建远超基础Prompt工程，涵盖结构化知识注入、推理逻辑封装与工具链深度集成。
当前平台已开启限时开放体验。
