AI时代,如何避免与机器“抢”工作?
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每当你向DeepSeek提问,
或是让它撰写方案时,
这位看不见也摸不着的智能助手,
其实正滋滋作响地“喝着水”。


AI制图
AI也会消耗水资源?这并不是危言耸听。最近有研究者爆料,热门模型DeepSeek每“开口”一次,就要消耗一百多毫升水。而OpenAI CEO奥特曼之前也曾提到,GPT回答一个问题的耗水量约0.3毫升,看似只有几滴眼泪,但架不住全球每天上亿次的AI交互,累积起来的耗水量相当惊人。
AI为何会消耗水资源?
AI并非真的要“喝水”,而是它的“大脑”——由CPU、GPU组成的服务器集群,在高速运转时会产生巨大热量,必须靠冷却才能正常工作,这也是之前AI耗水的核心原因。

聊到设备降温,“水哥”王昱珩在《日出东方·科技追光》节目里,曾用一个特别通俗易懂的比喻来解释:“你可以把CPU、GPU看作人体的大脑和心脏,它们发热后的降温逻辑,和我们人体降温其实是同一个道理。”
身体发热时,先拿扇子扇风来散热,这对应着电脑机箱后侧小风扇的工作原理,也就是风冷;要是扇风不管用,就用湿毛巾敷额头,这和冷板降温的思路如出一辙,这两种都属于间接式降温;如果热度还是降不下来,就得像人发烧去医院输液降温一样,给设备用上浸没式液冷——相当于直接把设备的“大脑和心脏”泡进冷水浴缸里,这种方式的降温效率也是最高的。
目前主流的冷水式降温,本质是通过持续水流带走服务器热量。随着生成式AI、自动驾驶等技术的普及,人类对算力的需求将呈指数级增长,服务器集群规模越大,耗水量自然越高。据了解,美国人工智能研究公司OpenAI开发的ChatGPT,每回复10到50个问题,至少需要消耗500毫升水,具体耗水量还会根据被部署的时间和地点而出现不同程度的调整。
高效又环保的降温方案,为何难推广?
既然浸没式液冷效率最高,为啥没完全替代水冷?王昱珩也拆解了其中的门道:目前浸没式液冷的介质主要分两类,一类是合成油、矿物油这类油类介质,好处是环保又便宜,但缺点很突出。不仅易燃,长时间在高温环境下还会酸化,进而腐蚀电器元件,所以每隔一两年就得更换一次,而且油还容易结痂,会影响高频信号的传输。另一类是氟化液,性能各方面都碾压油类,却有个致命问题,它含有有毒有害的PFAS(全氟和多氟烷基物质)。
未来,液冷技术的普及将取决于如何在性能、成本与可持续性间找到平衡点,而这一探索本身,正是算力时代跨越“能耗悬崖”的关键一步。
AI耗水,带来了哪些影响?
从全球视角来看,水虽属可循环资源,AI耗水的环境影响远小于耗电,取水净化的能耗与数据中心电力消耗相比也不值一提,主要矛盾并非全球水资源总量不足,而是水资源分布的区域性失衡。《自然》周刊指出,在日益严重的淡水短缺危机、持续干旱和公共供水基础设施迅速老化的当下,亟需深度调查和解决AI的水耗问题。

不少科技公司喊出“水资源中和”的口号,效仿饮料企业通过生态补水抵消自身耗水量,但这些补水举措往往不落于数据中心所在地。更关键的是,数据中心偏爱选址在地价低、电价便宜、监管宽松的区域,而这类区域大多本身就面临缺水难题。同时,随着AI产业爆发式发展,全球数据中心数量持续增加,水资源消耗的规模化增长态势愈发明朗,与农业、民生用水的竞争加剧,给地球水资源带来沉重压力。
AI是推动人类社会进步的强大动力,而水资源是维系生命存续的基础,二者并非对立关系,而是需要通过技术创新与科学规划实现和谐共生。在追逐AI算力突破的同时,我们更需守住水资源保护的底线,唯有让AI技术在可持续发展的轨道上前行,才能既享受科技带来的便利,又守护好赖以生存的蓝色星球。这场关于“算力与节水”的平衡术,不仅关乎AI行业的未来,更关乎人类共同的家园。
作者:四月
参考资料:
王琳. AI技术屡获突破 水耗问题引关注. 中国能源报,2024-03-18 (11).
看看新闻Knews综合. 《思想的光年:能源的方向》. (2026-01-02).
金熠俊. 《要算力还是要水?AI正在“抽干地球”》. (2026-01-12).
科普中国. 《AI每回答一个问题,要消耗多少水?答案令人震惊》. (2026-01-10).
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上观号作者:上海科协
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