Spotify听书新玩法:扫一扫纸质书,同步收听有声版
1月21日消息,科技媒体Android Authority在昨日(1月20日)发布的博客文章中透露,Spotify正在测试一项名为“Page Match”的全新功能,致力于解决纸质书与有声书之间切换困难的问题。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

该媒体在深入分析Spotify应用(版本9.1.18.282)的代码后发现,这项隐藏的“Page Match”功能旨在利用智能手机摄像头,尝试在实体书读者与有声书听众之间搭建一座无缝衔接的桥梁。
文章进一步介绍,Page Match的核心逻辑非常直观:用户打开Spotify后,使用摄像头拍摄手中纸质书(或电子书)的页面。系统会通过光学字符识别(OCR)技术读取文本,识别出段落内容,并迅速匹配到有声书中对应的时间点。
这意味着,当您在阅读实体书感到疲惫时,只需扫描一下当前页面,无需手动拖动进度条寻找位置,即可无缝切换到音频模式继续“听书”。
代码显示,Page Match还支持反向操作。当用户暂停有声书播放时,Spotify会显示当前音频进度所对应的实体书页码(例如提示“Page 145”)。

这项功能对于读书俱乐部成员,或需要在不同媒介间频繁切换的深度读者尤为实用。用户无需在书本中反复翻找,即可快速定位并继续阅读进程。
不过,代码信息也提示,使用Page Match存在一定门槛:用户必须先在Spotify上购买或解锁对应的有声书。如果OCR识别失败,系统会提示用户尝试扫描邻近页面。

相关攻略
SpotifyAIDJ功能现已面向全球超过75个国家的Premium用户开放,并新增法语、德语、意大利语和巴西葡萄牙语支持,每种语言配有专属DJ角色。用户可通过语音或文字输入自然指令,系统将根据收听历史智能推荐个性化歌单。使用该功能需订阅Premium服务,在应用内搜索“DJ”或点击主页入口即可开启。
又到年末盘点季,音乐爱好者们是否已开始期待Spotify的年度音乐报告“Wrapped”?这项为你总结全年听歌品味的仪式感功能,确实令人每年都充满期待。但今年,为庆祝平台成立20周年,Spotify带来了一个更具纪念意义的全新功能——“年度派对”(Party of the Year(s))。这一次,
Spotify的AI DJ功能,最近把“语言技能包”又升级了。本周四,这家流媒体巨头宣布,其标志性的互动式AI DJ现已新增支持法语、德语、意大利语和巴西葡萄牙语。这意味着,除了最初的英语和西班牙语,现在全球更多地区的用户可以用自己更熟悉的语言,和这位虚拟DJ聊天点歌了。 为了更接地气,Spotif
需求人群 这款应用,最适合谁?简单说,就是那些总在探寻“下一首好歌”的音乐猎手。尤其是重度音乐爱好者,他们不满足于被动接收歌单,渴望更主动、更有趣的发现路径。 使用场景 来看看几个典型的场景吧。比如青年用户Tom,钟情于流行和电子乐的节奏。传统推荐有时难免重复,但通过这款APP那种卡片滑动式的探索,
Spotify与ElevenLabs联手,AI配音有声书市场按下加速键 有声书市场的格局,可能要因为AI语音技术的普及,迎来一次不小的震动。最新消息显示,流媒体巨头Spotify正在通过与知名AI语音公司ElevenLabs的合作,将更多由AI生成语音的有声书引入其平台。这可不是小打小闹的试点,而是
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





