Waymo前CEO再批特斯拉FSD：纯视觉方案如近视眼，可靠性存疑
在自动驾驶技术的赛道上，特斯拉与Waymo的技术路线之争始终是业内关注的焦点。近日，自动驾驶公司Waymo前首席执行官约翰·克拉夫奇克（John Krafcik）再次公开批评特斯拉的纯视觉自动驾驶方案，直言其“如同重度近视者不戴眼镜驾驶”，存在根本性缺陷。
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克拉夫奇克在近期举办的CES 2026展会上指出，特斯拉目前仅依靠7个500万像素摄像头实现自动驾驶，其中仅有1个为标准焦距镜头，其余均为广角镜头。这种配置导致像素资源被分散使用，实际等效视觉清晰度仅相当于人类视力的20/60至20/70水平——远低于车管局（DMV）对驾驶员视力的最低要求。他比喻称：“特斯拉的摄像头配置连通过基础视力测试都困难，却要承担自动驾驶的重任。”
针对特斯拉在2024年移除雷达、超声波传感器并拒绝采用激光雷达的决策，克拉夫奇克认为这是“自我设限的愚蠢行为”。他强调，特斯拉的AI系统被迫在“噪声更大、可靠性更低”的单一数据源中提取关键信息，而Waymo等公司通过激光雷达、毫米波雷达与摄像头的多传感器融合方案，能获得更稳定、更丰富的环境感知数据。“激光雷达的主动感知能力与摄像头的被动感知形成互补，这才是真正的‘超能力’。”克拉夫奇克补充道。
这场争论背后，折射出自动驾驶行业两种截然不同的技术哲学：以特斯拉CEO马斯克为代表的一派主张“仿生路线”，认为人类仅凭双眼和大脑即可驾驶，汽车也应通过摄像头与神经网络实现类似能力；而Waymo等公司则坚持“冗余感知”理念，强调激光雷达等传感器在极端场景下的不可替代性。克拉夫奇克的最新言论，再次将这两种技术路线的优劣之争推向了风口浪尖。
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