（图片来自摄图网）

近日，马斯克在《Moonshots》播客节目中分享了他的洞察。他表示，中国不仅能生产出远超世界其他国家的电力，而且在芯片保有量上也可能占据优势。按照当前的发展势头来看，中国在人工智能计算能力方面，将大幅拉开与世界其他地区的差距。

马斯克预测，到2026年，中国的发电量或将达到美国的三倍之多。如此庞大的电能，将足以支撑未来高能耗数据中心的运行。实际上，中国在光伏和风电等清洁能源领域的布局，加上特高压电网的建设，已经为人工智能的发展奠定了坚实的能源基础，成为全球能源领域名副其实的领跑者。

在科技迅猛发展的今天，人工智能已成为驱动全球变革的核心力量。而电力，作为人工智能的“生命线”，其重要性不言而喻。人工智能的本质，是能源密集型的超大规模计算。从芯片运转到散热冷却，从模型训练到实时推理，每一个环节都离不开持续、稳定且巨量的电力支持。这种依赖早已超越了单纯的技术层面，上升到了国家战略竞争的高度。

芯片堪称“用电大户”，一台高端AI服务器的功耗可以是普通服务器的数倍甚至十几倍。这些芯片在运行时就像一个个微型电炉，将电能转化为算力的同时，也产生大量废热。

人工智能到底有多耗电？以大语言模型GPT-3为例，单次训练的耗电量就高达1287兆瓦时，足够3000辆特斯拉电动汽车，每辆行驶约32万公里。而GPT-5进行一次训练更是超过10万兆瓦时，相当于一座中型城市一周的用电量。据预测，到2030年，全球数据中心的用电量预计将比现在翻一番。而且，电力是AI运转的过程性能耗，无法像电池一样“囤积”或进行“离线计算”。一旦断电，训练成果可能付之东流，推理服务也会立刻中断。这种脆弱性使得电力成为决定人工智能存亡的关键命脉。

电力行业在国民经济中占据着举足轻重的地位。它像是反映经济发展的晴雨表和温度计，是国民经济重要的基础行业，关系到国计民生的基础产业和公用事业，与社会发展和人民生活息息相关。与此同时，电力行业的发展水平也是一个国家经济发达程度的重要标志。全球各个国家对于电力行业的发展都相当重视。从供给方面来看，根据Ember energy发布的《2025年全球电力评论》，2014-2024年间全球发电量整体保持增长趋势，2024年达30853.34太瓦时，同比增长3.94%。

那么，中国电力究竟有多强？翻开全球能源版图，中国的领先地位早已不是什么秘密，而是持续十余年的结构性优势。

从发电量来看，中国的发电量已经连续十多年稳居世界第一。2024年，中国发电量占全球总发电量的比重高达30%。同年，中国发电量达到9.4万亿千瓦时，几乎是美国的两倍多（美国为4.4万亿千瓦时）。这种量级上的差异，在人工智能时代被成倍放大。2024年全国发电量超10万亿千瓦时，占全球发电量的三分之一。

此外，中国已经建成全球最大的可再生能源体系。在全社会用电量中，每3度电里就有1度是绿电。预计到2026年，还将新增风电、太阳能发电装机2亿千瓦以上，为人工智能的发展提供清洁、可持续的能源保障。在传统能源逐渐枯竭、全球对环境保护要求日益提高的背景下，中国的可再生能源优势将成为其在AI时代竞争中的重要筹码。

复旦大学环境科学与工程系教授包存宽表示，作为全球最大的太阳能电池板、风力发电机和电动汽车生产国，中国构建起了将清洁能源创新与产业转型升级紧密结合的产业生态：一方面，超大规模清洁能源与电网体系为算力与制造业提供重要支撑；另一方面，完整的产业链与庞大的应用场景使新技术更快转化为现实生产力，从而把电力优势转化为产业优势。

人工智能的尽头是电力，而电力的尽头，则是一个国家统筹资源、技术、产业链的系统能力。中国凭借其庞大的发电量、领先的可再生能源体系以及完善的产业生态，有望在人工智能计算领域远远超过世界其他地区，引领全球科技发展的新潮流。