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飞书首度硬件合作,Anker推出AI录音降噪豆

时间:2026-01-19 09:07
《智能涌现》获悉,飞书将与安克创新联合发布一款名为“AI录音豆”的智能录音硬件。 从我们获得的资料来看,这是一款重量仅10克的圆形设备,外观呈豆状,机身搭载双MEMS麦克风阵列,整机配合充电舱重量

《智能涌现》获悉,飞书将与安克创新联合发布一款名为“AI录音豆”的智能录音硬件。

从我们获得的资料来看,这是一款重量仅10克的圆形设备,外观呈豆状,机身搭载双MEMS麦克风阵列,整机配合充电舱重量约48克。产品支持蓝牙与Wi-Fi两种传输模式,主打无感佩戴和随时录音。

自2025年海外创业公司Plaud凭借AI录音卡片产品打开市场后,国内已有多家厂商跟进推出类似产品,但大厂亲自下场做AI录音硬件的案例并不多见。

从2017年成立以来,飞书从未推出过硬件产品。多位接近飞书的人士向表示,这款AI录音豆在飞书内部属于探索性项目,飞书产品团队负责软件部分研发工作。

从2024年开始,市面上也出现不少AI硬件的创新形态——录音卡片、录音豆、AI便携相机、AI眼镜等产品相继涌现。这些产品都试图在手机之外,找到一个更贴近用户日常场景的AI交互入口。

飞书和安克创新并没有跟随市场主流的卡片形态,而是选择了更小巧的“豆”状设计,这是一个有意的差异化选择。

卡片形态的优势在于,可以贴合手机背面、利用磁吸,但代价是体积更大、佩戴场景比较受限;豆状设计更像近年流行的AI陪伴硬件,强调无感佩戴和全天候随身。

比如,用户可将其夹在衣领、口袋边缘,或通过磁吸配件固定在手机背面。这种设计降低了录音的仪式感,让用户在日常会议、客户拜访、甚至通勤路上都能随时开启录音,而不必专门掏出手机打开App。

飞书x安克创新AI录音豆

另一个值得关注的设计是,AI录音豆支持实时纪要功能,相较于其尺寸而言,能够做到这点并不容易。用户能够在录音中实时查看字幕和AI总结,并且支持柱状图等多种图例样式。

这样的设计可以让设备更快捷、更灵活地获取更多上下文。《智能涌现》了解到,AI录音豆配合充电舱可实现超过32小时的总续航,存储空间为8GB,可保存约250小时音频,并具备快充能力——充电10分钟可录音2小时。这些参数在同类产品中处于主流水平。

争夺更近的上下文入口

2025年以来,随着基础模型,尤其是多模态能力的进一步提升,让语音交互领域迎来新一波的创业热潮。

在国内,讯飞、搜狗等老牌玩家纷纷升级AI语音输入法,字节旗下的豆包也推出豆包输入法,将大模型能力嵌入日常输入场景。另外,像Remio等AI应用产品,也主打让用户无感地管理自己办公或生活场景的上下文。

无论是AI语音输入法还是AI硬件,这些创业趋势都指向同一个方向:争夺成为用户AI助手的记忆入口——谁能获取更多的用户上下文数据,谁就能提供更个性化的AI服务,进而构建更深的产品壁垒。

“智能涌现”了解到,AI录音豆会覆盖从会中到会后的全流程:会议进行时,用户可以实时看到AI生成的要点总结;会议结束后,系统能快速输出包含发言角色、待办事项和关键决策的完整纪要。

并且,所有录音内容会自动沉淀至飞书知识库,AI会自动完成从语音到文字、从文字到结构化信息的转化。用户可以通过AI助手以对话方式对历史内容进行检索、提问和二次创作。

例如,用户可以直接问AI“上周和某客户的会议中,对方提到了哪些顾虑”,系统会从录音记录中提取相关信息并给出回答。这种全流程覆盖,会大幅降低用户的后处理成本。

飞书的产品体系脱胎于字节跳动这个高知识密度的组织。2017年才正式推出的飞书,在起步之中,选择了差异化路线——从互联网高新技术行业切入,把文档、会议和转写等等功能做得足够好,赚取了第一波产品口碑。

这一策略行之有效,让飞书在AI时代同样拥有了不错的口碑和产品体感。一个例子是,飞书在AI Native公司中渗透率颇高,比如DeepSeek、MiniMax、月之暗面、智谱AI等头部大模型公司,创业初期就都选择了飞书作为内部协作工具。

互联网等高新技术行业,恰恰也是会议密集、文档繁多的知识密集型行业,这与AI录音硬件的目标用户高度重合。

从这个角度看,飞书入局AI硬件也是意料之中、合情合理的一步,能够和飞书文档、飞书多维表格这样的拳头产品,更好地协同起来。

这些客户的使用习惯和痛点,直接决定了录音豆的产品逻辑——例如会议纪要需要区分发言人、待办事项需要自动提取、历史记录需要可被检索,这些都是飞书在服务这类客户时最常见的需求。

对AI录音设备这个赛道,目前的一个市场共识是:类似的录音设备,硬件层面可以在较短时间内被复刻,但产品体验的差距更多来自工程层面的持续打磨。

这包括对不同办公场景的洞察,比如会议纪要模板的不断优化、以及后处理流程中各种细节的调校,这些工程化能力需要长期积累。

在这个维度上,飞书也会有一定优势。比如,AI录音豆搭载的是字节跳动自研的豆包大模型,后者在多模态理解能力上处于行业领先位置,识别准确率高低和对复杂对话的理解能力,又会直接影响到转写精准度和智能纪要的生成质量,这会是创业公司难以在短期内追平的技术壁垒。

来源:https://36kr.com/p/3645215315267202
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