1月16日消息，摩根士丹利中国首席经济学家邢自强指出，中国在科技创新领域正展现出“星辰大海”式的突破，这背后依托三大核心优势：完善的产业集群、充沛的理工科人才红利以及超大规模市场。这些优势难以被其他经济体简单复制。

他进一步阐释，在长三角或珠三角方圆几十公里的区域内，就能找到数千家供应商和无数工程师提供解决方案。相比之下，我们的竞争对手如墨西哥、印度或东南亚，往往只专注于其中某个加工或设计环节，缺乏这种规模化集群的整合能力，更不用说其背后所涵盖的理工科人才优势。

邢自强表示：“中国现在每年毕业的理工科毕业生接近500万，超过了欧洲和美国的总和。”

在AI领域，他指出，中国企业以相当于美国十分之一的投资规模实现了技术追赶，全球AI人才占比已达半壁江山。

面对算力等方面的挑战，中国当前更坚定的路径是通过足够好用的轻量化模型，推动AI进入万千企业，迅速实现商业场景应用。这条路不仅更符合中国经济实际，也反映了即便面临某些短板，中国依然能够取得弯道超车的重要成果。更何况，随着AI模型上下游应用场景的发展，我们相信算力短板会逐渐被突破。

他强调：“我的同事们测算，到2027年、2028年，中国基本上在GPU层面可以实现50%的国产化率，大幅迈上一个新台阶。”

此外，在人形机器人领域，中国占据了全球60%的头部企业份额。随着汽车产业链在中国的崛起，在人形机器人所需的各种机械臂、以及各类运用所需的轴承、液压等相关零部件上，中国具备巨大的成本优势。

未来，全球30%增量的人形机器人供应可能将来自于中国。