阿里生态AI化：点外卖、购物、订机票，千问全面打通
关注阿里千问的读者可能都知道，就在上个月（2025 年 12 月 18 日），千问 APP 宣布接入高德地图，新增了基于地理位置的实时服务能力。看似只是多了一个导航功能，实质上却让很多人感受到 AI 真能「动手」了。相比过去 AI 回答路线问题只是给出文字方案，千问能直接给出可交互的路线卡片、实时路况，甚至一键跳转导航。
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当时其实就能判断出，接入高德地图只是一个开始。
果不其然，2026 年 1 月 15 日，雷科技受邀参加了阿里最新举办的千问 APP 产品发布会，会前就已经看到淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德地图的吉祥物「组团」出现。发布会开始不久，千问 C 端事业群总裁吴嘉就正式宣布：
千问 APP 全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德地图等阿里生态业务。
图片来源：雷科技
与此同时，上线两个月 C 端用户月活就突破 1 个亿的千问 APP，也发生了「质的变化」，支持一句话点外卖、购物、买机票、订酒店……将上线超过 400 项 AI 办事功能。可以说，全面接入阿里生态的千问，确实更接近一个懂消费、懂生活的个人 AI 助理。
简言之，千问这次升级重点不是 AI 有多聪明，而是让人第一次感受到 AI 在日常生活中的办事能力。对普通用户而言，这意味着打开千问 App，就能完成从订机票、点外卖、买东西到查政务的一整套操作。而对国内 AI 行业来说，这可能是第一次，AI 助手真正大规模跑通日常消费的闭环。
「AI 在拥有超强大脑之后，开始长出了能够触达真实世界的手和脚，在生活中实实在在地替用户『干活』。千问是第一个真正能帮你办事的 AI，我们的独特优势在于『Qwen 最强模型』与『阿里最丰富生态』的结合。」吴嘉还表示：
「AI 办事时代才刚刚开始，一些能力还在探索，我们将一步步迈进，将千问 App 打造为最强大的人类 AI 助手，真正让 AI 帮助到每一个人。」
图片来源：雷科技
点外卖、买机票、购物……千问这次真成了 AI 超级生活管家
如果说之前接入高德地图，是千问第一次证明自己「能动手」，那这一波升级，可以说就是把这种能力系统化，一次性推向线上和线下生活的方方面面，尤其是在一些关键场景。
外卖就是其中最具代表性的场景之一。原因很简单，外卖是最高频、最琐碎、也最能检验 AI 到底有没有用的日常任务之一。而且 AI 点外卖看似简单，但真正点起来，往往要经历筛选、比价、凑优惠、确认配送等一连串操作，任何一步都可能劝退。
千问 APP 这次接入淘宝闪购做的并不是帮你「推荐吃什么」，而是直接把点外卖这件事压缩成一次对话。用户不需要再进入外卖 App 去筛选商家、比价、凑优惠，而是可以直接在对话中提出需求：预算多少、想吃什么、不吃什么。千问会在后台完成筛选，并给出可以直接下单的结果，支付环节也能一步完成。
在发布会上，吴嘉就当场告诉千问「帮我点 40 杯霸王茶姬的伯牙绝弦」，千问 APP 随即调用淘宝闪购下单，直接在端内调用支付宝完成 AI 支付。
千问 C 端事业群总裁吴嘉在用千问「点」奶茶，图片来源：雷科技
实际来看，千问不仅能调用淘宝闪购的服务能力，还会结合用户需求和偏好，在千问对话以可交互卡片的形式推荐闪购产品。当然，用户可以随时介入进行修改，或者让千问修改，在对话中直接实现一站式 AI 闪购。
旅行买机票、订酒店的变化同样明显。过去订行程，用户往往要在时间、价格、位置之间反复权衡，而千问这次接入飞猪后，开始接管这些任务。
比如什么时候出发、预算区间、住得近不近、交通是否方便，这些条件不再需要逐一勾选，而是由千问统一理解后，直接给出一个更可用的组合方案，再交给用户确认是否执行。AI 不再只是「帮你查」，而是开始替你做决策中的取舍。
购物场景的升级同样值得注意。千问接入淘宝后，并没有简单变成一个「更会说话的搜索框」，而是强调基于真实评价和使用反馈做推荐。对用户来说，看到的不只是参数对比，而是为什么更适合你的解释逻辑。
这一步非常关键。正如发布会上说的，今天中文互联网上充斥大量的软文和种草内容，加上国内极大丰富的产品供应，别说我们普通人容易选择焦虑，AI 也很容易陷入「信息泥沼」。从这个角度看，接入淘宝、基于真实评价和反馈做推荐，是在解决一个长期存在的问题，让 AI 推荐更加可信。
图片来源：雷科技
此外，千问还接入了支付宝政务，支持一句话查询签证、户口、公积金等 50 项民生服务事项，并直达办理入口。过去很多政府服务最大的问题不是查不到，而是口径分散、流程不清。千问在这里做的，是基于权威来源给出准确、个性化的信息，还能直接给出对应的办理路径，指向可操作的入口，把「知道」变成「能办」。
把这些升级放在一起看，会发现它们背后的逻辑其实是一致的。千问这次升级的重点，也不是覆盖了多少功能，而是把原本分散在多个 App、多个步骤里的流程，收拢进一个对话入口，并尽量把繁杂的「中间环节」交给 AI 来处理。
对用户来说，变化也非常具体。少了反复跳转，少了筛选和比较，少了「下一步该干什么」的犹豫。而这，正是智能体真正开始产生价值的地方。
过去的 AI 助手，大多停留在流程之外，负责解释、提醒和建议。千问这次做的，是直接接管筛选、权衡、执行这些最耗时、也最容易出错的环节，把复杂度留在系统里，把结果交给用户。AI 不再只是陪你把流程走一遍，而是开始真正替你承担流程本身。
而当一句话真的可以办完一件事，智能体才第一次脱离概念，进入可被日常使用的阶段。
另一方面，千问这次还推出全新「任务助理」定向邀测，升级应用开发、office 办公、咨询调研、生活办事等能力，能像人一样规划完成多步骤的复杂任务，还引入「双重核查」机制。如果大家感兴趣，回头我们进行深入地体验评测，这里先不展开。
全球 AI 演进，阿里给出和谷歌不一样的回答
把千问这次升级放到全球来看，会发现几乎所有头部玩家都在推动 AI 的 Agentic（智能体）升级，根本不存在「要不要做」的问题。
AI 购物就是一个典型的例子。早在去年 11 月，亚马逊就严正警告 Perplexity 旗下 Comet AI 代理用户进行购物的行为，当时雷科技就在报道《亚马逊警告 Perplexity，智能体与互联网平台终于一战？》中指出：
「不管是亚马逊，还是美团，其实也清楚 AI 将逐步成为新的 UI（用户界面），无论怎么设防都终究拦不住，除了让自己的 AI 被用户接受，平台也必须直面来自第三方智能体 AI 的挑战。」
今天再看，ChatGPT 和 Gemini 都已经推出了相关的 AI 购物功能，通过与外部平台、零售商的合作直接在对话中提供商品推荐。甚至 Google 前几天刚刚还推出了用于「agentic shopping（智能体购物）」的标准化协议 UCP，试图通过「连横」构建 AI 购物体验。
图片来源：Google
而从 AI 的演进也能看到，交互的简化与统一是必然趋势，通用型的 AI 助手很大可能会成为未来主导用户体验的超级入口，囊括用户的信息获取需求，更深度地渗透到消费决策、生活服务等场景，形成一站式交互的模式。
但不同于 ChatGPT 从零开始、Google 长期围绕「搜索」的购物生态，阿里本身拥有淘宝天猫，还有淘宝闪购这样高速成长的即时零售入口，自然选择了更有利于自身和用户体验，也更符合长远行业演变的「合纵」。
图片来源：雷科技
这点从这一波千问的升级就能看到清晰的轮廓。通过与淘宝闪购、支付宝的打通，用户通过简单一句话就能完成从商品筛选到下单支付的服务闭环。对于传统模式来说，这是一次毫无疑问的降维打击，直接弥补了过去电商外卖服务在交互上的低效等问题，还有用户筛选的高门槛问题。
不只是电商和闪购，还有机票（飞猪）、酒店（飞猪）、政务（支付宝），甚至在发布会最后，阿里还公开表态「生态业务组队来千问 APP 为您服务」，至少优酷、大麦、菜鸟、阿里健康、1688、盒马等业务也会在接下来逐步接入千问 APP。
智能体的终局还远未到来，但至少在这一阶段，阿里很清晰地看到了 AI 带来的行业演进方向，也很明白自身的巨大优势——丰富的商品和服务供给，以及海量的真实反馈和交易体验，最终在今天带来了千问的重磅升级。
相关攻略
使用通义千问等工具生成高质量文章，关键在于提供清晰、结构化的指令。首先，为AI设定明确的角色、任务与限制条件。其次，将文章大纲转化为分段式精准指令，确保逻辑流畅。通过关键词锚定、术语替换统一风格，并采用多轮迭代与分层反馈优化内容。最后，运用风格迁移技术，让AI模仿参考文本的语。
千问与淘宝全面打通 AI购物这事儿，正变得越来越“无感”。5月11日，千问与淘宝宣布全面打通。这意味着，用户打开千问App，直接与AI对话，就能完成淘宝上的商品挑选、比价乃至下单购买。反过来，在淘宝App里点击“千问AI购物助手”，也能直接启用AI试穿、AI算优惠、甚至AI帮你抢低价商品等功能。入口
5月11日消息，近期，从国际科技巨头到国内互联网大厂，头部AI企业纷纷布局“AI+电商”赛道。智能导购、比价助手，乃至尝试让AI全流程接管购物，创新应用层出不穷。 回顾传统网购流程：为购买一件商品，用户往往需要在搜索、比价、查看评价、凑单优惠等多个页面间反复切换，最终仍需自行决策。整个过程耗时费力，
阿里旗下千问与淘宝系统打通，用户可通过对话完成商品筛选、比价与下单。千问依托淘宝商品库与用户数据，能理解复杂消费意图，处理多条件及模糊需求。AI购物助手集成问答、试穿、种草与省钱等功能，实现从需求理解到售后的完整商业闭环，标志着AI正深度变革购物方式。
阿里巴巴旗下大模型应用“千问”与淘宝全面打通，用户可通过千问App或淘宝内新入口体验AI购物。千问接入淘宝超40亿商品库及多年场景数据，能精准理解用户需求，实现智能推荐、比价、下单乃至AI试穿、计算优惠等功能，大幅缩短购物决策链路。
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