“未来，中国将生产出比其他任何国家都更充沛的电力，并可能拥有更多的芯片……按当前趋势，中国在人工智能算力方面将远远领先世界其他地区。”近日，美国企业家埃隆·马斯克在一场近3小时的播客访谈中，针对AI竞争给出了自己的判断。

为什么电力成了AI的“命脉”？

AI的训练与推理依赖于大规模的数据中心。这些数据中心由海量服务器——也就是电子计算机集群构成。而这些计算机的核心——芯片本身就是耗电大户。以GPT-3大语言模型为例，单次训练的耗电量高达1287兆瓦时，足以让3000辆特斯拉电动汽车各自行驶约32万公里。与此同时，这些计算机运行起来就像一个个小电炉，必须用强大的散热系统降温，这会额外消耗更多电能。一个AI为核心的数据中心，耗电量堪比10万户家庭用电。预计到2030年，全球数据中心用电量将翻一番。难怪有人形容，AI正在“吸干”全球电力。

而中国电力，到底有多强？

规模庞大。中国建成了全球规模最大的电力基础设施体系。2024年全国发电量突破10万亿千瓦时，占全球发电总量的三分之一。

绿色增速快。中国已建成全球最大的可再生能源体系。在全社会用电量中，每用3度电就有1度绿电。预计2026年还将新增风电、太阳能发电装机2亿千瓦以上。

前瞻布局。中国早在2024年就开始布局“东数西算”，引导数据中心向西部资源富集地区集聚，既能推动西部数据中心实现低碳、绿色、可持续发展，又能满足东部地区的算力需求。这也有助于中国在此轮算力竞赛中占据优势。

有人说，AI的尽头是电力。在全球电力供应频频亮起红灯的当下，中国提供了智慧与答案。

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