杨哲新石器:用AI重构物流场景的实践与增长启示

当我们谈论自动驾驶的未来时,目光常常被汽车的智驾所吸引。
然而,在另一条平行赛道上,一场更深邃、更切实的产业革命正在悄然而坚定地发生——那就是城市物流的无人化。
在2026节点增长大会上,新石器无人车联合创始人兼总设计师杨哲带领我们深入探讨了这一即将重塑日常生活与商业格局的浪潮。
研究数据显示,中国低速无人驾驶市场在2024年销售规模已达123亿元,并保持着45%的高速增长。而权威机构的预测更为乐观:到2026年,全球自动驾驶车辆的销售规模将接近9000万辆;聚焦于无人物流,仅中国的销量就有望在2025年突破数万台,并在未来几年实现成倍增长。这是一个千亿级乃至万亿级的市场,正从示范试点快速走向规模化商用。
然而,真正的规模化不仅依赖于技术与政策,更源于对物流行业“基因”的深刻洞察。物流场景的复杂程度远超想象:从中转站高峰期的密集车流调度,到风雨夜间的极端工况应对,再到与自动化装卸设备的无缝衔接……这些难题的答案往往不在实验室,而在仓库、在街巷、在每一次真实的收派件途中。
以青岛为例,截至目前,新石器在青岛部署的无人车运营数量已达1200辆,单日最高订单量突破5000单——这一规模已超越美国自动驾驶公司Waymo在旧金山的部署量,使青岛悄然成为“全球无人车应用第一城”。无人配送带来的降本增效清晰可见。平台显示,无人车单笔订单起步价仅为9.9元。据行业了解,目前国内城市物流平均运输成本约为每公里3元,而无人车可将其降低至传统方式的50%。
行业愿景是,当无人车队形成规模化网络,其价值将发生质变,它将不再仅是某个企业的配送工具,而是演进为一项社会化的智能运力基础设施。不同企业可共享这一开放网络,实现“货与车”的高效实时匹配,从而提升全社会物流运行效率,将整体物流成本推向新低点。
在2026节点增长大会上,我们与杨哲一同深入探讨了人工智能如何系统重构物流场景,以及背后蕴藏的增长逻辑与产业启示。从技术突破到商业闭环,从单车智能到网络协同,这场变革正悄然推动物流行业进入一个更高效、更韧性的崭新时代。
核心观点梳理:
1. 物流工具的革命:新石器致力于做AI时代的“铲子”,从手写面单到无人车,物流行业经历了数字化到自动化的变革,无人车是定义新生产关系的工具。
2. 庞大的城配市场:新石器专注于拥有3000万辆车、万亿级行驶里程的城配赛道,通过标准化载具(如笼车)实现“自动运输+自动装卸”,解决物流最后5-50公里的痛点。
3. 规模化与路权:新石器已部署1.6万台无人车,拥有8000万公里安全行驶里程,并获得全国300多个城市的路权支持及阿联酋等海外市场的机动车级牌照。
4. 产业集群降本:在南通家纺等产业集群,新石器通过无人车替代传统三轮车,不仅提升了效率,更将物流成本降低了36%至87%不等。
以下是杨哲的演讲精编:
在正式开始之前,请允许我简要介绍一下自己。我于2009年进入物流行业,可以说我们是一家深深扎根于实际场景的人工智能公司——从跟随快递员收派件、参与货物搬运与分拣开始,一步步成长起来。回想2009年,快递行业仍处于手写运单的时代,甚至需要成千上万的人工将运单信息录入系统。正是从那个阶段起步,我们做了第一件事:为快递员开发手持终端(业内常称为“巴枪”),并推出电子面单、配套打印机及相关标准与后台系统。这推动了快递行业的首次数字化变革,将物理信息转化为数字信息,为后续自动化奠定了基石。
此后,我们研发了快递柜(相关专利出自我们团队),并参与了自动化分拣线的建设——若没有前期的数字化,真正的自动化就难以实现。到2016年,我们察觉到自动驾驶、算法与产品化正迎来变革契机,于是团队再次投身于人工智能与自动驾驶领域的创业。我们从2016年起研发无人车,并于2018年正式成立公司。可以说,我们是一群物流行业的“老兵”,跨入了AI的新赛道。
过去几年,我们取得了一些阶段性成果。截至目前,我们的无人车已在全球多地部署,累计投放达15,000台,在物流场景中实现批量应用。在自动驾驶领域,安全行驶里程是关键指标之一,我们已累计实现8,000万公里的安全行驶里程,位居全球前三。
订单方面,自2024年初投入市场的首批车辆通过验证后,客户切实感受到降本增效的实际收益。物流行业尤其是快递领域圈子不大,口碑传播很快,好用自然会带来更多订单,因此2024年以来订单快速增长。同时,过去一两年间,政府相关部门对产品安全性、路权管理等方面开展了严格考核与规范,并给予了显著的政策支持与开放。得益于这些因素,我们的车辆规模从几年前的一千余台迅速增长至目前的约16,000台,预计近期即可达成全年目标,实现百分之百完成。

我们通过构建“飞轮效应”,整合无人驾驶算法、硬件、路权及运力调度系统,形成闭环,让整个行业开始进入起飞阶段。
以下简要介绍我们的产品线:最早推出的X3,相当于替代三轮车或小型微面;X6对标小型面包车或微卡;H12则对应4.2米货车。这些车型覆盖了末端5公里至50公里、市内乃至未来城际的配送场景。由于无驾驶舱设计,各车型载货空间均提升约50%,符合物流行业“多拉快跑”的核心原则。

分享一个客户的实际案例:通过无人车与自动化装卸线、新型载具的结合,实现了全流程的自动化运输。这种标准化场景不仅提升了智能化应用水平,也显著提高了运营效率。
该方案可支持白天与夜间全天候运行。无人车像机器人一样,能够24小时不间断工作,既在日间协助人类提升效率,也在夜间充分利用道路资源,实现全程自主物流运输,大幅提高整体运力利用率。

今年我们在青岛落地的案例尤为突出。自6月起,历时约四个月,在青岛部署了1,200台无人车,使其成为全球瞩目的“自动驾驶之城”。该项目不仅服务物流头部客户,也涵盖了C2C场景,类似“货拉拉”“滴滴”的模式。在青岛,用户已可通过滴滴货运APP呼叫无人车提供服务。
我再简单说明一下为何选择城市配送赛道。无人车概念虽不新鲜,但直至2016–2018年我们入局时,尚未实现规模化落地。我们之所以选择城配,是因为该场景对无人车有刚需,且具备标准化、规模化基础。城配市场拥有约3,000万辆各类车辆,远超其他赛道总和,年行驶里程约1万亿公里,创造了约3万亿元的市场价值。其中,末端快递三轮车约1,000万辆,面包车/轻型客车约1,000万辆,4.2米货车约1,000万辆。这样一个规模巨大、行驶里程高的市场,为自动驾驶技术提供了宝贵的落地场景与价值空间。

进一步细分,城配市场可从计划性物流延伸至即时物流。计划性物流如中转场到网点、驿站间的固定班线,路线相对稳定,易于标准化。目前,我们的无人车已能较好完成运输环节,但在实际场景中,司机往往还需承担搬运、装卸等工作。随着车辆规模扩大,客户也对装卸效率提出了新需求。我们正与合作伙伴共同推进解决方案,例如之前展示的与顺丰合作的自动化笼车,以及融合叉车功能的X6车型,实现自动装卸,减少人工搬运。
通过多年努力,我们在算法、硬件、软件、路权及行业认知四个方面持续积累,形成合力,推动行业变革。
目前,无人车已在众多物流场景中落地。以下是几个典型客户案例:
• 牧原股份 :在饲料、农产品运输中应用无人车,单件成本下降36%;
• 途虎养车 :用于门店间零配件调拨,单均成本降低57%;
• 施耐德电气 :厂区内配送场景,成本节约达87%;
• 找家纺(南通家纺产业集群) :该地区有大量三轮车、面包车往返于工厂、仓库与店面之间。引入无人车与标准化笼车后,首批45台车辆即显著提升效率。客户随后加购百余台,并专为无人车建设了分拣转运中心,预计未来成本仍有大幅下降空间。中国类似产业集群超过上千个,涵盖电子、纺织等诸多行业。
目前,几乎所有主流快递及物流公司均已开始使用无人车以降低成本。

技术方面,我们采用无图方案,以视觉感知为主,提升系统泛化能力与场景适应性,同时通过优化传感器配置降低成本——这一切都围绕物流行业的“第一性原理”:降本增效。
与乘用车相比,物流无人驾驶场景尤为复杂。例如中转站场景,需在15分钟内完成60台车的进出、装卸与调度,全程依赖自动驾驶算法与调度系统自主完成。我们的车辆已能应对雨、雪、雾及夜间工况,只要三轮车可通行,无人车即可持续运行。
制造方面,早期行业缺乏标准化生产体系,我们自建了精密制造产线,涵盖智能检测与模块化生产,确保产品可靠交付。车辆已通过欧盟、国际及中国相关标准认证,并积极参与行业标准制定。
我们的工厂位于盐城,设有7,000平方米的测试场,每台车下线后均需通过类似“驾考”的封闭场地测试,包括信号灯识别、车道线保持、弯道行驶等多项验证,欢迎各位日后前往参观。
路权是规模化运营的关键。基于安全可靠的算法与制造能力,我们已被颁发全国首批智能网联汽车首批道路测试牌照,并在300多座城市取得路权开放,山东、海南等省份更实现了全省开放。我们愿与各地政府合作,共同完善无人车管理体系。

今年,我们也迈出了国际化的重要一步:在阿联酋获得自动驾驶路权,车牌与机动车同权,并已收获5,000台订单。截至目前,我们的无人车已在15个国家落地,包括东南亚、德国等市场,并已通过欧盟认证。
最后,我想做一个简要的展望。当前,我们的无人车还只是迈出了产业变革的第一步,初步实现了商业化落地。未来,物流领域仍有广阔的发展空间有待开拓——正如前面提到的,众多不同门类的产业集群、各类行业场景都将对无人运输工具产生持续而深入的需求。
我们也希望有更多的合作伙伴加入到真正的千亿的风口当中来。通过携手共建开放、协同的产业生态。
相关攻略
电影中荔枝转运的艰辛已成历史。如今,依托物流智慧大脑与算法模型,中国快递实现了高效调度与成本优化。清晨岭南的荔枝次日可达塞北。无人机等装备破解山区配送难题,从“汗水物流”迈向“智慧物流”,显著提升时效与体验,持续刷新行业上限。
4月份中国仓储指数为51%,连续第二个月处于扩张区间,显示行业运行平稳向好。分项数据显示,新订单、设施利用率等指数扩张,货物周转效率高,供应链衔接顺畅。市场需求呈现双线驱动:生产建设旺季带动大宗商品仓储需求回升,“五一”备货则推动消费品仓储需求增长。企业预期保持乐观,业务活动预期指数达55 1%,市
封面新闻记者 雷强4月6日,小米服务宣布小米物流大件商品“当日达”服务上线50城,覆盖北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、天津、重庆、沈阳、西安、南京、郑州、武汉等全国50个核心城市。具体来看,用户
在电商物流与公共服务合作持续深化的背景下,亚马逊(AMZN US)与联合包裹(UPS US)达成一项新的配送协议,此举既为美国邮政系统提供重要业务支撑,也有助于亚马逊提升在农村地区的配送能力。智通财
今年1月中旬,物流圈上演了备受瞩目的一幕:当国内快递行业因增速放缓而步入存量整合期时,主导中高端市场的老牌物流服务商顺丰控股,与主打电商件的极兔速递联合宣布达成了一项投资交易金额达83亿港元的相互持
热门专题
热门推荐
分析数字货币基本面需从项目愿景、技术架构、经济模型及团队背景等多维度入手。核心在于评估其解决实际问题的能力、技术实现的可靠性以及代币经济的可持续性。这要求投资者深入研究白皮书、代码进展、社区生态和治理机制,而非仅关注价格波动。基本面分析是理解项目长期价值、识别潜在风险的关键方法。
虚拟币基本面分析需关注项目技术架构、代币经济模型、团队背景与社区生态。技术层面评估共识机制、可扩展性与安全性;经济模型分析代币分配、通胀机制与实际效用;团队与社区则考察开发能力、治理透明度及用户活跃度。综合这些维度,可更客观判断项目的长期价值与风险。
Tokens:数字世界的“多功能凭证” 简单来说,Tokens是一种基于现有区块链技术发行的数字凭证。你可以把它想象成数字世界里的“积分”或者“股票”,它代表着某种权利、价值或功能。 2025年虚拟货币主流交易所: 币安: 欧易: 火币: Tokens到底是什么? 从技术层面看,Tokens并非独立
加密货币基本面分析着眼于评估数字资产的长期价值,而非短期价格波动。它主要考察项目愿景、技术架构、代币经济模型、团队背景及社区生态等核心要素。通过分析这些内在因素,投资者可以更理性地判断一个项目是否具备可持续的竞争力与发展潜力,从而做出更明智的投资决策。
周一清晨,一家拥有110名员工的农业科技公司,全体员工突然发现自己的Claude账户无法登录。这并非个别现象,而是全员遭遇。从Slack运维频道出现第一张截图开始,短短十分钟内,整个公司都在询问同一个问题:我的Claude出什么问题了? 答案很快揭晓——问题不在用户,而是Anthropic对所有账号





