1月6日至9日，CES 2026在拉斯维加斯如期而至，再次汇聚全球科技目光。本届展会中，人工智能（AI）已不再停留于概念，而是深度融入个人电脑、机器人、智能汽车等各类终端，正推动技术革命从单一产品创新，迈向涵盖算力、能耗与交互的系统性变革。伴随这一进程，芯片设计与产业价值也在同步被重塑。一方面，AI向物理世界的渗透，使得具备精密测量、控制、电源管理与系统整合能力的厂商，其技术壁垒与产业地位日益凸显。另一方面，供应链价值重心上移与区域化趋势也愈发明显。
在此背景下，芯海科技（股票代码：688595）携手合作伙伴，在CES 2026的全球舞台上，正式发布了“移动电源”整体解决方案的终端应用，展示了公司在智能电源管理与控制系统领域的领先布局。
移动电源应用：从被动防护 到主动安全
CES揭示，无论设备形态如何演进，安全与智能的能源管理始终是用户体验的基石。
近年来，移动电源安全事故频发，反映出行业在大功率快充背景下仍存在电池管理短板。随着国家移动电源新国标的即将实施，不仅提升了安全测试标准，更标志着行业从“基础安全”迈向“智能主动安全”的质变性升级。
芯海科技此次展示的移动电源解决方案，正是基于新国标的高要求，深度融合了自研高精度电池管理BMS芯片、高效快充协议PD芯片及无线连接BLE芯片,构建了“BMS+PD+BLE+APP”一站式整体解决方案，形成了从电芯精准感知、智慧管理到信息交互的完整闭环。
该方案支持通过USB直接与设备交互，无需额外蓝牙模块，在优化成本的同时提升了用户体验；兼容Android、iOS、HarmonyOS、Windows、MacOS等主流操作系统，适配性广泛。依托BMS与PD芯片的协同设计，可实现全电压、全温度范围内的高精度监测（电压误差±1%、电流误差±3%、温度误差±3℃），性能远超行业平均水平。同时，方案还集成了RTC实时时钟，可准确记录异常事件，为质量追溯与安全监管提供了可靠依据。
当前，芯海科技基于在全信号链领域的深厚技术积累，正将其在“人体健康管理”领域的成功经验，系统性复制到电源管理领域，致力于成为“电池健康管理专家”。公司以“BMS+PD+BLE+APP”的一站式平台，主动卡位智能移动电源市场的核心硬件生态，目标是成为客户不可或缺的高可靠电源管理生态伙伴。
深耕PC生态 赋能AI计算
CES历来是全球PC生态的年度风向标，是英特尔、AMD等产业巨头发布战略与旗舰新品的核心舞台。在AI PC浪潮席卷产业的当下，芯海科技作为大陆唯一、全球少数通过IntelPCL及AMD AVL双国际体系认证的EC芯片供应商，以EC芯片为锚点，持续拓展产品矩阵、深化客户合作，成功进入全球PC产业链。
芯海科技PC业务发展，围绕“计算外围产品生态”进行系统性布局，构建了以EC芯片为核心，覆盖PD快充、USB HUB拓展、HapticPad触控板及BMS电池管理的多元化产品矩阵。基于对PC系统架构的深刻理解，实现了技术合规，更在可靠性、功耗、即时响应等重要指标上达到国际一线水平，为客户提供从电源接入、接口拓展、人机交互到内部电池管理的全栈外围解决方案。同时，实现了从笔记本电脑向台式机、边缘计算设备的全场景延伸，系统布局面向AI PC时代的下一代智能计算产品。
目前，芯海计算外围系列产品已成功导入联想、荣耀等多家全球笔记本电脑品牌及设备制造商的供应链。随着AI PC对设备外围的智能协同、能效管理及交互体验提出更高要求，芯海科技计算外围系列芯片的平台化解决方案的价值将愈发显现，助力客户打造更具竞争力与差异化的新一代AI计算设备。
正如本届CES上，联想发布的史上最轻的14英寸Yoga笔记本电脑Yoga Slim 7i Ultra Aura Edition，以其极致的AI性能、卓越的轻盈便携设计引领未来风潮。还有荣耀 MagicBook Pro 14 2026及众多年度系列旗舰新品，凭借强大的本地AI算力、持久续航及跨设备智慧互联体验，同样也吸引了全球市场的广泛关注。
在AI的产业化进程中，芯海科技聚焦于端侧与边缘智能化需求，提供高可靠、高精度的感知、计算与控制芯片。自2017年推出AIoT整体解决方案以来，公司持续推动不同设备、平台与场景的互联互通。随着AI加速落地，公司创新提出“芯片+AI+场景化”模式，逐步推进在在健康测量、锂电管理、计算生态、压力触控、汽车电子等领域的技术和产品突破。
未来，芯海仍将持续深化与Intel、AMD等核心平台厂商的技术协同，提前布局下一代接口标准与电源管理架构，推动外围设备从“功能执行”向“智能感知与决策”演进。
结语
CES展示的是未来世界的炫目图景，而实现这幅图景，离不开无数像芯海科技这样，在实验室、生产线与芯片的微观世界里，致力于在不确定性的技术洪流中，构建确定性产品基石的企业。
芯海科技将始终坚持以“模拟+MCU”双平台为通用化技术底座，聚焦于高价值、需求广的“基础性关键芯片”，而非单一芯片的极致制程或算力，致力于通过将基础性关键芯片与自研算法、特定应用场景深度融合，将平台技术优势与产业具体需求紧密结合，在扑面而来的智能化浪潮中，构筑起不可或缺的技术生态位
