苹果正计划在今年晚些时候公布的新功能中，引入更强大的人工智能技术，其语音助手Siri将迎来一次关键升级。此次升级将与谷歌展开深度合作，利用其Gemini系列大模型及云端计算能力，为苹果未来的AI基础设施提供支持。
据最新信息，谷歌的技术在性能和可行性方面展现出显著优势，能够为苹果的底层模型构建提供坚实基础，有望带来更具创新性的用户体验。为确保合作顺利推进，苹果预计将每年向谷歌支付约100亿美元，以获取定制化Gemini模型的使用权，核心技术将基于参数规模达1.2万亿的Gemini 2.5 Pro版本。
这一新型模型将成为Siri功能实现的核心驱动力，覆盖信息提炼、任务安排以及复杂多步骤指令的执行等场景。相比于目前Siri所依赖的1500亿参数云端模型，新模型在处理能力与上下文理解深度上均有质的提升，并支持多模态交互和最长可达128K token的文本输入，显著增强了语义连贯性与响应精准度。
升级版Siri预计将于2026年春季随iOS 26.4系统更新向用户推送，后续将在今年6月公布的新一代操作系统版本中进一步深化整合，覆盖iOS 27、macOS 27等多个平台。
在前期测试阶段，苹果对包括谷歌Gemini、OpenAI ChatGPT以及Anthropic Claude在内的主流大模型进行了综合比对，最终选择谷歌方案的主要考量因素包括整体成本效益更佳、双方长期合作的历史基础稳固，以及Gemini 2.5 Pro在当前大型语言模型评测中的领先表现。
值得一提的是，Gemini采用混合专家架构设计，尽管总参数量超过万亿，但在实际查询过程中仅激活相关子模块，有效控制计算资源消耗，在保障高性能的同时降低功耗，更适合部署于iPhone、Mac等多种终端设备。
为保护用户隐私，该AI模型将运行在苹果自有的私有云服务器环境中，所有数据处理均在封闭体系内完成，谷歌方面无法访问任何用户信息，从而避免潜在的数据外泄风险。
此外，苹果采用“云端+本地”协同的工作模式：由谷歌提供的Gemini模型主要承担需要大规模计算的云端任务，例如网页内容摘要生成、跨设备多应用联动操作等；而涉及个人敏感信息的部分，如健康数据管理或本地文件交互，则继续交由苹果自研的端侧模型处理。这种分层架构既提升了Siri的整体智能化水平，又确保了用户对核心数据的绝对掌控权。
