在AGI-Next前沿峰会上，腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家姚顺雨首次公开亮相，并针对当前人工智能产业的结构性分化趋势分享了观察。

关于模型分化现象，姚顺雨提出两点核心判断：其一，面向消费者与面向企业的应用路径已呈现显著分野；其二，模型研发与行业落地之间，正加速形成垂直整合与分层协作的新格局。

C端领域的用户体验正逐步进入平稳期，而B端场景下的生产力跃迁则已切实发生。

他以ChatGPT作为典型案例展开分析。他指出，在C端层面，多数用户的日常需求并不依赖超高智能水平，也难以感知其相比上一年度的实际能力跃升。

“但在B端领域，模型智能程度往往直接映射为生产效率的提升，大量客户愿意为顶尖模型支付溢价。”姚顺雨判断，随着市场演进，头部模型与中腰部模型在B端赛道的价值差距将持续拉大。

他还强调，模型层与应用层对技术能力的要求存在本质差异——尤其在B端及生产力导向型场景中，大规模预训练构成关键底座。作为一家具备深厚C端基因的企业，腾讯更关注的是：如何让当前的大模型技术真正转化为用户可感、可用、可受益的实际价值。

对于2025年最具代表性的AI演进方向，峰会多位权威专家共识指向智能体。姚顺雨指出，智能体在B端维度的发展曲线持续上扬，且尚未显现任何放缓迹象。“只要预训练规模持续扩大，后训练阶段又能精准覆盖真实业务任务，智能体就会越来越‘懂行’，其创造的商业价值也将水涨船高。”

那么，智能体如何实现真正的经济闭环？姚顺雨认为，制约因素通常不在模型性能本身，而在于运行环境适配能力与用户认知水平。他援引在Scale AI实习期间的实践体会：即便模型能力暂无突破，仅通过将其规模化嵌入各类企业系统与工作流，即可释放可观经济效益。

“教育至关重要。人与人之间的能力鸿沟正在加剧——并非AI替代人类岗位，而是善用AI工具者正在替代不擅使用者。”在他看来，当下中国一项极具现实意义的任务，正是系统性推动公众掌握AI工具的使用方法，弥合这一日益扩大的认知断层。

此外，姚顺雨表示，中国AI团队跻身全球第一梯队的可能性正稳步提升。制造业智能化升级、新能源汽车出海等成功实践已印证：中国在技术快速复现与局部性能极致优化方面具有突出优势。

但同时他指出，要实现全面引领，还需跨越三大关键门槛：一是光刻机等底层算力基础设施的技术攻坚；二是B端市场成熟度提升与全球化商业布局深化；三是科研冒险精神与前沿探索文化的系统性培育。

其中，硬件瓶颈属于客观挑战，尚有明确技术路径可循；而真正的差距，源于主观层面——即面对不确定性时的探索勇气与容错文化。“在中国，大家普遍倾向于选择稳妥路径。若某项技术已被验证可行，我们往往数月内就能完成复刻并做到世界领先；但若需闯入一片无人区，决策与行动便会变得审慎甚至迟疑。”姚顺雨坦言。

展望未来创新源头，他认为OpenAI仍是新范式最有可能的孕育者。“尽管商业化压力对其原始创新节奏有所影响，但其在基础架构、人才储备与工程化能力上的先发优势依然坚实。”